碎语

• 学习的正态曲线：入门容易，精通难
• 积累的正态曲线：先越读越多，后越读越少

什么是开窗函数

很多场景比如排序，累计求和等，如果没有开窗函数，那么就要使用很复杂的子查询或是存储过程才能做到。为了解决这些问题，就有了现在的开窗函数，MySQL是从8.0版本之后才有了开窗函数，如果要使用，那么必须下载MySQL8.0以上的版本

开窗函数

什么是开窗函数? 开窗函数是在MySQL8.0以后才新加的功能，因此，要想直接使用开窗函数，则mysql版本要8.0以上。其实开窗函数是在满足某种条件的记录集合上执行的特殊函数。开窗函数的本质还是聚合运算，只不过它更具灵活性，它对数据的每一行，都使用与该行相关的行进行计算并返回计算结果。接下来，我们介绍开窗函数的相关语法；具体语法如下：

作者：感谢牛客，已上岸
来源：牛客网
1.东软集团架构师电话面试二十分钟：1.1.hbase有什么特点，他的优缺点：海量存储，列式存储，高并发，稀疏（列的灵活性，列族中可以指定任意多的列，在列数据为空的情况下，是不会占用存储空间的），高可用（WAL解决高可用，瞬间写入量）2.单一RowKey固有的局限性决定了它不可能有效地支持多条件查询，不支持SQL语句1.1.3hbase的过滤器说几个及其作用：比较运算符（less,greater_or_equal,NO_OP），比较器（BinaryComparator，BitComparator，NullComparator）。比较过滤器：rowfilter,familyfilter,qualifierfilter,valuefilter,timestampsfilter,Filter rowFilter = new RowFilter(CompareOp.GREATER, new BinaryComparator("95007".getBytes()));2.专用过滤器：SingleColumnValueFilter -会返回满足条件的整行，单列值排除器 SingleColumnValueExcludeFilter ，前缀过滤器 PrefixFilter----针对行键，列前缀过滤器 ColumnPrefixFilter，分页过滤器 PageFilter1.2.hive表的优化：怎么解决数据倾斜:key分布不均匀，数据本身，sql语句本身容易引起倾斜（goupbykey,join,distinct count）groupbykey引起的：参数调优：set hive.groupby.skewindata=true;生成的查询计划会有两个MRJob采用sum() group by的方式来替换count(distinct)完成计算1.2hive有一张小表明细表，一张超级大的表join，怎么解决这种容易引起数据倾斜？1.3.hive表之间有父子依赖关系，几十张表，你是如何处理的？1.4.sqoop给了我一个错误的引导：说是sqoop收集数据。反怼了他。1.5.Redis的哨兵模式：自己挖的坑，自己踩。1.6其他的简历方面的也问了不少，没啥特别的说的。

排序函数提供了一个非常好的特性，即在SQL中为结果集中的记录分配编号。SQL中的Row_Number是其中一个函数，它允许我们为结果集数据的行分配排名或编号。根据使用的排序函数的类型，将不同的值分配给不同的行。

它们主要有以下几种类型：

1. Row_Number

1. 结果集分页

1.1. 只有做过了排序，才有可能准确地从结果集中返回指定区间的记录

京东-供应链研发部-数据库开发岗面试题：

1.oracle分析函数：

语法：function(参数) over（partition/order by/windowing）;

Corr() over() –表记录相关系数

Stddev() over()-样本标准差