Oracle在解析SQL语句的时候，如果在共享池中发现匹配的SQL语句，就可以避免掉解析的大部分开销。在共享池中找到匹配的SQL语句所对应的解析被称为软解析(soft parse)。如果没有找到匹配的SQL语句，则必须进行硬解析（hard parse）。概述
2024年04月12日
Oracle在解析SQL语句的时候，如果在共享池中发现匹配的SQL语句，就可以避免掉解析的大部分开销。在共享池中找到匹配的SQL语句所对应的解析被称为软解析(soft parse)。如果没有找到匹配的SQL语句，则必须进行硬解析（hard parse）。概述
2024年04月12日
又是一年春好处，恰逢老板盘薪水。 春天虽然来了，互联网的寒冬却远远没有结束。各家公司纷纷缩紧钱袋，听闻一些公司一边辞退高薪老员工，而一边又在偷偷的保留甚至招聘低薪同岗员工。 世道啊，就是这么现实！
2024年04月12日
对于优化来讲，查找消耗资源较大的SQL至关重要，下面介绍几个之前用到的SQL。 1.从V$SQLAREA中查询最占用资源的查询。 select b.username username,a.disk_reads reads, a.executions exec,a.disk_reads/decode(a.executions,0,1,a.executions) rds_exec_ratio,
2024年04月12日
Hive 0.11.0以后增加了分析函数row_number()、rank()、dense_rank()，说明： row_number() over ([partition col1] [order by col2]) rank() over ([partition col1] [order by col2])
2024年04月12日
当我们需要查询排名时，只能使用MySQL数据库中的基本查询语句来查询普通排名。尽管如此，可不要小瞧基础而简单的查询语句，我们可以利用其来达到Rank函数一样的高级排名效果。MySQL中没有Rank排名函数
2024年04月12日
SQL语句中，聚合函数在统计业务数据结果时起到了重要作用，比如计算每个业务地区的业务总数、每个班级的学生平均分以及每个分类的最大值等。然而，今天我将介绍窗口函数，与聚合函数相比，它们也是一组函数，但在使用方法和适用场景上有所不同。在本章节中，我将重点介绍窗口函数中的RANK和DENSE_RANK函数，以及它们在排名和筛选方面的应用场景。这些窗口函数可以帮助我们更灵活地处理数据并获得所需的结果，需要注意的是，目前主流的数据库对窗口函数的最低需求版本如下：前言
2024年04月12日
我们在日常工作中是否经常会遇到需要排名的情况，比如：每个部门按业绩来排名，每人按绩效排名，对部门销售业绩前N名的进行奖励等。面对这类需求，我们就需要使用sql的高级功能——窗口函数。