开发中我们经常遇到需要随机数的场景，比如为了用户密码更安全我们有时会加盐，也就是将用户原密码连接上一串随机字符然后加密保存，又比如我们可能需要随机展示某张图片等等。今天，我们就来理一理 Python 中的随机数的玩法，当然，这里只涉及标准库。
2024年04月09日
开发中我们经常遇到需要随机数的场景，比如为了用户密码更安全我们有时会加盐，也就是将用户原密码连接上一串随机字符然后加密保存，又比如我们可能需要随机展示某张图片等等。今天，我们就来理一理 Python 中的随机数的玩法，当然，这里只涉及标准库。
2024年04月09日
实践中文片段：“今天是个好天气，大家一起去爬山。”该句子分为上下两部分，以逗号和句号隔开。第一步对该句子进行分词，并以8位为随机种子，在上下半句分别为重新排列组合的词语，并组合输出10种不重复的可能。其中，上下部分部分词语不交叉，每个可能的组合单行输出，，储存到”句子组合.txt“文件中。格式如下：本篇文章会利用python语言中的第三方库jieba库和标准库random库来对文件中的相关元素进行操作。
2024年04月09日
概述 random是Python中与随机数相关的模块，其本质就是一个伪随机数生成器，我们可以利用random模块基础生成各种不同的随机数，以及一些基于随机数的操作。
2024年04月09日
程序中有很多地方需要用到随机字符，比如登录网站的随机验证码，通过random模块可以很容易生成随机字符串>>> random.randrange(1,10) #返回1-10之间的一个随机数，不包括10
>>> random.randint(1,10) #返回1-10之间的一个随机数，包括10
>>> random.randrange(0, 100, 2) #随机选取0到100间的偶数
>>> random.random() #返回一个随机浮点数
>>> random.choice('abce3#$@1') #返回一个给定数据集合中的随机字符
'#'
>>> random.sample('abcdefghij',3) #从多个字符中选取特定数量的字符
['a', 'd', 'b']
#生成随机字符串
>>> import string
>>> ''.join(random.sample(string.ascii_lowercase + string.digits, 6))
'4fvda1'
#洗牌
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> random.shuffle(a)
>>> a
[3, 0, 7, 2, 1, 6, 5, 8, 9, 4]
2024年04月09日
Triplet Network，也称为三元组网络，是一种用于度量学习和相似性比较的神经网络结构。它的核心思想是通过学习样本之间的距离关系来提取有用的特征表示，从而提高分类、识别等任务的性能。Triplet Network 由三个相互关联的子网络组成，分别是锚点（Anchor）、正样本（Positive）和负样本（Negative）网络。
2024年04月09日
import random # 定义每种花色的枚举值 SPADE, HEART, DIAMOND, CLUB = range(4) # 定义每种点数的枚举值
2024年04月09日
随机数据在平时写python脚本时会经常被用到，比如随机生成0和1来控制逻辑、或者从列表中随机选择一个元素（其实抽奖程序也类似，就是从公司所有人中随机选择中奖用户）等等。这篇文章，就帮大家整理在python中random模块使用频率比较高的方法。 常用方法 为了方便大家理解和记忆，将方法进行了归类：