下面是我朋友的面试记录：

面试官：讲一下你实习做了什么。

朋友：我在实习期间做了一个存储用户操作记录的功能，主要是从MQ获取上游服务发送过来的用户操作信息，然后把这些信息存到MySQL里面，提供给数仓的同事使用。

MySQL 服务器上负责对表中数据的读取和写入工作的部分是存储引擎，比如 InnoDB、MyISAM、Memory 等等，不同的存储引擎一般是由不同的人为实现不同的特性而开发的，目前OLTP业务的表如果是使用 MySQL 一般都会使用 InnoDB 引擎，这也是默认的表引擎。

为了能说明 InnoDB 引擎的原理，我们必须先搞清楚 InnoDB 的存储结构，通过这些存储结构才能实现 InnoDB 的事务特性。

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介绍

在数据库查询中，我们经常需要将多个行中的值合并成一个字符串。MySQL提供了GROUP_CONCAT函数来执行这个任务。然而，GROUP_CONCAT函数在默认情况下有一个长度限制，这可能导致数据被截断或丢失。本文将深入探讨这个问题，并介绍如何解决GROUP_CONCAT的长度限制问题。

InnoDB 索引的长度限制主要是基于其底层数据结构以及存储效率和性能考虑。

1. B+树数据结构：InnoDB 使用 B+树作为其索引的数据结构。B+树是一种自平衡的多路搜索树，具有良好的查询性能。然而，如果索引的长度过长，会导致 B+树的节点大小增加，从而降低树的层数。更高的树层数意味着每次查找需要访问更多的磁盘页，进而增加 I/O 成本和查询时间。