通过本文可以了解到：

1、学会docker部署ElasticSearch

2、docker可视化的客户端了解

ElasticSearch采用Kibana实现数据可视化分析也是当前主流，所以我们除了安装ElasticSearch和IK分词器外，还需要安装Kibana。

es: http://ip:9200

kibana: http://ip:5601

创建网络

部署kibana容器，因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络：

docker network create es-net

部署ES

拉取镜像/启动容器

docker pull elasticsearch:7.12.1

#创建挂载目录 提前创建好
mkdir -p /usr/share/elasticsearch/data
mkdir -p /usr/share/elasticsearch/plugins
touch  /usr/share/elasticsearch/elasticsearch.yml


docker run -d --restart=always \
	--name es \
    -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
    -e "discovery.type=single-node" \
    -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
    -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
    -v /usr/share/elasticsearch/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
    --privileged \
    --network es-net \
    -p 9200:9200 \
    -p 9300:9300 \
elasticsearch:7.12.1

• -e "cluster.name=es-docker-cluster"：设置集群名称
• -e "http.host=0.0.0.0"：监听的地址，可以外网访问
• -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"：内存大小
• -e "discovery.type=single-node"：非集群模式
• -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data：挂载逻辑卷，绑定es的数据目录
• -v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs：挂载逻辑卷，绑定es的日志目录
• -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins：挂载逻辑卷，绑定es的插件目录
• --privileged：授予逻辑卷访问权
• --network es-net ：加入一个名为es-net的网络中
• -p 9200:9200：端口映射配置
• --restart=always: 开机启动

配置elasticsearch.yml

# 监听的地址，可以外网访问
http.host: 0.0.0.0
# 允许跨域
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

启动报错

解决方案1：

重启docker.

在浏览器中输入：http://ip/:9200 即可看到elasticsearch的响应结果：

部署kibana

kibana可以给我们提供一个elasticsearch的可视化界面，便于我们学习。

#下载镜像
docker pull kibana:7.12.1

#启动容器
docker run -d --restart=always \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
--network=es-net \
-p 5601:5601  \
kibana:7.12.1

• --network es-net ：加入一个名为es-net的网络中，与elasticsearch在同一个网络中
• -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200"：设置elasticsearch的地址，因为kibana已经与elasticsearch在一个网络，因此可以用容器名直接访问elasticsearch
• -p 5601:5601：端口映射配置

kibana启动一般比较慢，需要多等待一会，可以通过命令查看日志,看到如下命令启动成功。

docker logs -f kibana

此时，在浏览器输入地址访问：http://ip:5601

kibana左侧中提供了一个DevTools界面：

可以在此界面进行索引的操作以及数据的增删改查

安装IK分词器

注意要选择跟自己es保持一致的版本下载。当前安装的es对应的是v7.12.1

选择离线安装ik插件:

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/tags?after=v7.13.2

tag里面的是源码，安装了会报错： 报错plugin-descriptor.properties

安装插件需要知道elasticsearch的plugins目录位置，而我们用了数据卷挂载，因此需要查看elasticsearch的数据卷目录，通过下面命令查看:

docker volume inspect es-plugins

[
    {
        "CreatedAt": "2022-05-06T10:06:34+08:00",
        "Driver": "local",
        "Labels": null,
        "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data",
        "Name": "es-plugins",
        "Options": null,
        "Scope": "local"
    }
]

说明plugins目录被挂载到了：/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data这个目录中。

# 4、重启容器
docker restart es


# 查看es日志
docker logs -f es

ES可视化工具

ES-client

推荐(支持客户端、支持网页插件)

https://gitee.com/qiaoshengda/es-client/releases

https://gitee.com/qiaoshengda/es-client#https://gitee.com/link?target=https%3A%2F%2Fmicrosoftedge.microsoft.com%2Faddons%2Fdetail%2Fesclient%2Faonamamifdfigcflbeokdndfappnmogo

功能非常强大，支持网站式的搜索：