random库是使用随机数的Python标准库 python中用于生成伪随机数的函数库是random 因为是标准库,使用时候只需要import random random库包含两类函数,常用的共9个 基本随机函数: seed(), random() seed(a=None) 初始化给定的随机数种子,默认为当前系统时间 >>>random.seed(10) #产生种子10对应的序列 random() 生成一个[0.0,1.0)之间的随机小数 >>>random.random() 0.5714025946899135 #随机数产生与种子有关,如果种子是1哦,第一个数必定是这个 使用随机数种子的好处是可以复现有随机数的程序 常用的 经过扩展的 random()方法 扩展随机函数:randint(), getrandbits(), uniform(), randrange(), choice(), shuffle(),sample() 在random库中,最基本的是seed 和random 函数,但时功能比较单一,为此产生了6个扩展随机数函数 扩展随机数函数 函数描述 randint(a,b) 生成一个[a,b]之间的整数 >>>random.randint(10,100) randrange(m,n[,k]) 生成一个[m,n)之间以k为步长的随机整数 >>>random.randrange(10,100,10) getrandbits(k) 生成一个k比特长的随机整数 >>>random.getrandbits(16) 37885 uniform(a,b) 生成一个[a,b]之间的随机小数 >>>random.uniform(10,100) 16.848041210321334 choice(seq) 序列相关 从序列中随机选择一个元素 >>>random.choice([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 8 shuffle(seq) 序列相关 将序列seq中元素随机排列,返回打乱后的序列 >>>s=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]; random.shuffle(s); print(s) [9, 4, 6, 3, 5, 2, 8, 7, 1] 举例一个常见的例子 随机整数: 代码如下: >>> import random >>> random.randint(0,99) # 21 随机选取0到100间的偶数: 代码如下: >>> import random >>> random.randrange(0, 101, 2) # 42 随机浮点数: 代码如下: >>> import random >>> random.random() 0.85415370477785668 >>> random.uniform(1, 10) # 5.4221167969800881 随机字符: 代码如下: >>> import random >>> random.choice('abcdefg%^*f') # 'd' 多个字符中选取特定数量的字符: 代码如下: >>> import random random.sample('abcdefghij', 3) # ['a', 'd', 'b'] 多个字符中选取特定数量的字符组成新字符串: 代码如下: >>> import random >>>''.join( random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3) ) # 'fih' 随机选取字符串: 代码如下: >>> import random >>> random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] ) # 'lemon' 洗牌: 代码如下: >>> import random >>> items = [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> random.shuffle(items) >>> items # [3, 2, 5, 6, 4, 1] 最后,小编想说:我是一名python开发工程师,python–random库基本介绍
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