今天介绍四个程序员岗位方向：摸鱼、开发、测试、运维。

摸鱼：本来一天可以完成的事情，花好几天的时间做，各个行业都有，实力有强有弱，个性十足。

开发：能够使用一种（或多种）编程语言，完成某个产品（或项目），通常更关注制造过程，不关心运营生命周期。

测试：使用各种测试技术和工具来测试和发现软件中存在的缺陷，从而让开发者更好的优化产品，让用户更加安全顺畅的使用。

运维：管理（或维护）系统、主机及产品，通常更关心运营生命周期，不关心制造过程，相比之下，心理素质较高。

科普结束，进入正题，今天讲的内容有MySQL单表查询、MySQL多表查询、MySQL函数、MySQL优化。

1. 单表查询：

1.1. 查询所有记录：

select * from mr;：查询mr表中的所有字段。

select sex from mr;：查询mr表中的sex字段。

1.2. where条件查询：

select * from s_c where s_name='mr';：查询s_c表中，s_name='mr'的所有记录。

1.3. where搭配逻辑运算符查询：

select * from s_c where c_name='python' and s_name='mr';查询s_c表中，c_name='python'和s_name='mr'的所有记录。

select * from s_c where c_name='python' and s_name='mr';：查询s_c表中，c_name='python'和s_name='mr'的所有记录。
select * from s_c where c_name='python' or s_name='mr';：查询s_c表中，c_name='python'或s_name='mr'的所有记录。

1.4. 利用别名：

select sd.s_id from stu_detail as sd;：查询stu_detail（别名为sd）
表中的s_id字段，其中as可省。

1.5. where的模糊查询：

select * from s_c where c_name like 'p%'：%表示通配符，在s_c表中匹配c_name以p开头的数据。

2. 多表查询：

2.1. 联表查询：

2.1.1. 内连接：

select * from department inner join student;：查询department和student表中的所有数据并一一组合，也可以写成select * from department,student

但因为上述代码现实的结果过于冗余，不是我们想要的，所以需写成下面这种方式：
select * from department inner join student on department.d_id=student.dept_id;或写成select * from department,student where department.d_id=student.dept_id;：查询department表中d_id等于student表中dept_id的所有数据。on和where需要对应前面的inner join写法，都表示查询条件。

select * from student inner join stu_course on student.s_id=stu_course.s_id inner join course on stu_course.c_id=course.c_id;：查询student表中s_id等于stu_course表中s_id，与stu_course表中c_id等于course表中c_id的所有数据。

2.1.2. 外连接：

2.1.2.1. 左连接：

select * from department dt left join student s on dt.d_id=s.dept_id;以左边的学院表为主，当department表中有Null记录时，不影响查询。

2.1.2.2. 右连接：

select * from department dt right join student s on dt.d_id=s.dept_id;以右边的学生表为主，当student表中有Null记录时，不影响查询。

2.2. 子表查询：

select * from course inner join (select s_name,c_id from student inner join stu_couse on student.s_id=stu_course.s_id) as e on course.c_id=e.c_id：e表示临时表的别名，其中临时表查询字段一定不能用*，否则会报无法找到查询的条件错误。代码思路：将查询结果作为一张临时表与另一张表建立内连接，获取想要的查询记录。

2.3. 查询限制：

排序：order by
select * from department order by d_id asc：查询department的表数据，并按d_id字段进行升序排序操作，不加asc也是默认升序。如select * from department order by d_id
select * from department order by d_id desc：查询department的表数据，并按d_id字段进行降序排序操作。

限制函数：limit
select * from department order by d_id limit 3：查询department的表数据，并按d_id字段进行降序排序操作，取前三。

select * from department order by d_id limit 1,2：查询department的表数据，并按d_id字段进行降序排序操作，取前第二、第三，默认索引是从0开始的

2.4. 分组查询：

select s_name,count(*) from stu_course inner join student on stu_course.s_id=student.s_id inner join course on stu_course.c_id=course.c_id group by s_name;：查询stu_course表中s_id与student表中s_id相等以及course表中c_id与stu_course表中c_id相等的s_name，以及根据s_name统计的数值数据。

select s_name,count(*) from stu_course inner join student on stu_course.s_id=student.s_id inner join course on stu_course.c_id=course.c_id group by s_name having s_name='mr';：查询stu_course表中s_id与student表中s_id相等以及course表中c_id与stu_course表中c_id相等的s_name，以及根据s_name统计的数值数据。

3. MySQL函数：

ifnull
student表中数据如图所示：

select s_name,ifnull(dept_id,1) from student;：如果dept_id为null，则将其数据以1输出。
distinct：字段去重。
select distinct dept_id from student;：去除重复的学院号（dept_id）

select max(sd_age) from stu_detail;：查询表stu_detail中sd_age的最大值。

类似的还有min、abs、avg、round、sum。

4. MySQL优化：

文章到这里就结束了！希望大家能多多支持Python（系列）！六个月带大家学会Python，私聊我，可以问关于本文章的问题.以后每天都会发布新的文章,一个陪伴你学习Python的新青年！不管多忙都会更新下去，一起加油！