先来个图大家乐呵乐呵

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窗口函数OVER（）指定一组行，开窗函数计算从窗口函数输出的结果集中各行的值。

在SQL SERVER 2005/2008支持两种排名开窗函数和聚集开窗函数

先来跟大家说一下over() 的语法为： function（column）over([patition by(column) ] <order by (column) asc >)。需要注意的是，over() 前面是一个函数。

1．聚合开窗函数

很多聚合函数都可以用作窗口函数的运算，如SUM,AVG,MAX,MIN。

聚合开窗函数只能使用PARTITION BY子句或都不带任何语句，ORDER BY不能与聚合开窗函数一同使用。

举例说明：

例子①：求出以Splx(/*商品类型第一个字母。方便理解哈*/)为分组，各个分组里 Lshj（/*零售价第一个字母*/)最高的spID(/*商品ID的第一个字母*/)、splx、lshj、spName。

实现过程如下：

--测试数据

declare @demo table( spID int, spName varchar(20), Splx varchar(20), Lshj int)

insert @demo

select 1,'name1','P1',3 union all

select 2,'name2','P1',5 union all

select 3,'name3','P2',4 union all

select 4,'name4','P2',4

--方法一：找到每个组里,lshj最大的值；然后再找出每个组里lshj等于这个值的

select t1.*

from @demo t1

join (select Splx, max(Lshj) Lshj from @demo group by Splx) t2

on t1.Splx = t2.Splx

where t1.Lshj = t2.Lshj

order by t1.Splx

--方法二：利用over()，将统计信息计算出来，然后直接筛选结果集。

--over() 可以让函数(包括聚合函数)与行一起输出 ，且开窗函数不需要使用GROUP BY就可以对数据进行分组。

with cte as(

select *, max(Lshj) over(partition by (Splx)) MaxLshj

from @demo

)

select * from cte where Lshj = MaxLshj

order by Splx

2．排名开窗函数

ROW_NUMBER、DENSE_RANK、RANK、NTILE属于排名函数。

排名开窗函数可以单独使用ORDER BY 语句，也可以和PARTITION BY同时使用。

PARTITION BY用于将结果集进行分组，开窗函数应用于每一组。

ODER BY 指定排名开窗函数的顺序。在排名开窗函数中必须使用ORDER BY语句。

例子②：求出以splx为分组，以lshj从高到低的排序。

select *, row_number() over(partition by (Splx) order by lshj desc) MaxLshj

from @demo

--over() 的另一常用情景是与 排名函数（ROW_NUMBER、DENSE_RANK、RANK、NTILE） 一起用于分页。

下面来详细介绍下排名开窗函数：

ROW_NUMBER（）为每一组的行按顺序生成一个唯一的序号

RANK（）也为每一组的行生成一个序号，与ROW_NUMBER()不同的是如果按照ORDER BY的排序，如果有相同的值会生成相同的序号，并且接下来的序号是不连序的。例如两个相同的行生成序号3，那么接下来会生成序号5。

DENSE_RANK（）和RANK（）类似，不同的是如果有相同的序号，那么接下来的序号不会间断。也就是说如果两个相同的行生成序号3，那么接下来生成的序号还是4。

NTILE (integer_expression) 按照指定的数目将数据进行分组，并为每一组生成一个序号。

/*温馨提示：大家好好看哦。因为很多公司入职面试的时候经常提及哈。

在此感谢：战略掌柜，提出的这个开窗函数让大家分享哈。

如果大家还有啥好的提议或者不明白的地方就在下面提哈。楼主尽量满足大家的建议。*/