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阅读建议：本文总结了工作中「常用的SQL函数」以及「可能踩到的一些坑」，偏知识总结类文章，建议「关注」「收藏」，需要的时候拿出来看一看。

00 序言

SQL是数据分析同学日常用到的查询语言，Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，Hive提供了SQL的查询功能，可将SQL转化为MapReduce任务来执行。本文汇总了小火龙在工作中常用的Hive SQL函数，以及其中可能涉及到的一些坑，供大家参考学习。函数类型如下图：

本文主要汇总「内置函数」的几种类型，对于「用户自定义函数」的创建，会在后面的文章中进行讲解。

01 数值函数

「数值函数」主要是对int和float数据类型进行的处理。常用函数汇总如下：

避坑点

1、rand(x)：相同“种子”多次结果均一致；无“种子”任何一次结果均不一致。

02 字符串函数

「字符串函数」主要是对char数据类型进行的处理。常用函数汇总如下：

03 条件函数

「条件函数」主要是对字段进行判断。常用函数汇总如下：

04 日期函数

「日期函数」主要是对日期进行处理，以及加减操作，在计算留存时经常使用。常用函数汇总如下：

05 关系函数

「关系函数」主要是对字段进行匹配。常用函数汇总如下：

避坑点

1、「NULL」和「空字符串」是不一样的，一般在数据库中表现为，「NULL」显示NULL，而「空字符串」显示为空，在匹配的时候需要注意。

举例：如果拿捏不好字段是哪种类型，并且需要去掉的情况，建议两者一起去掉。A is not null and A !=''

2、 Like、Rlike、Regexp的区别：

• Like：通配符，不是正则。通配符涵盖 % 和 _。
• Rlike：正则表达式，写法与java一样。
• Regexp：基本同Rlike。

06 聚合函数

「聚合函数」多行转一行。常用函数汇总如下：

07分拆函数

「分拆函数」一行转多行。常用函数汇总如下：

08 窗口函数

「窗口函数」又称OLAP函数（online analytical processing），完成类似聚合函数的计算效果，但是又保持每行的数据，不被聚合到一起。常用函数汇总如下：

避坑点

1、 rank( )over( )、dense_rank( )over( )、row_number( )over( )的区别

2、sum( )over( )函数中有order by 和 无order by的区别

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