概述

我们在调试程序时要进程优化sql语句，当使用ORM框架时，不显示执行时间，让我们的优化找不到头绪。所以需要一款打印执行的SQL及执行时间的框架。来进行性能分析。

一、p6spy

1. 介绍

p6spy是一个开源项目，通常使用它来跟踪数据库操作，查看程序运行过程中执行的sql语句。
官网地址：https://p6spy.readthedocs.io/en/latest/install.html

2. 原理

p6spy将应用的数据源给劫持了，应用操作数据库其实在调用p6spy的数据源，p6spy劫持到需要执行的sql或者hql之类的语句之后，他自己去调用一个realDatasource，再去操作数据库。

3. 应用场景

p6spy 可以输出日志到文件中、控制台、或者传递给 Log4j，而且还能配搭 SQL Profiler 或 IronTrackSQL 图形化监控 SQL 语句，监测到哪些语句的执行是耗时的，逐个优化。

二、使用

1. 引入依赖

<dependency>
    <groupId>p6spy</groupId>
    <artifactId>p6spy</artifactId>
    <version>3.9.1</version>
</dependency>

2. 配置文件修改

1.替换你的JDBC Driver为com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver
2.在原来urljdbc：后面添加p6spy：。如：jdbc:p6spy:mysql://127.0.0.1:3306或jdbc:p6spy:oracle:thin:@localhost:1521:ORCL
3.添加p6spy的配置文件spy.properties

3. 简单的spy.properties

module.log=com.p6spy.engine.logging.P6LogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory
# 自定义日志打印
#logMessageFormat=com.p6spy.engine.spy.appender.SingleLineFormat
logMessageFormat=com.p6spy.engine.spy.appender.CustomLineFormat
#customLogMessageFormat=- %(currentTime) | took %(executionTime)ms | connection %(connectionId) \nEXPLAIN %(sql);\n
customLogMessageFormat=%(currentTime) | SQL耗时： %(executionTime) ms | 连接信息： %(category)-%(connectionId) | 执行语句： %(sql)
filter=true
exclude=select 1 from dual
#（推荐）使用Slf4j输出 配合SpringBoot使用日志门面
appender=com.p6spy.engine.spy.appender.Slf4JLogger
# 仅控制台输出
#appender=com.p6spy.engine.spy.appender.StdoutLogger
# 文件输出，使用内置日志输出到文件
#appender=com.p6spy.engine.spy.appender.FileLogger
#
## 配置记录Log例外
excludecategories=info,debug,result,batc,resultset
# 设置使用p6spy driver来做代理
deregisterdrivers=true
# 日期格式
dateformat=yyyy-MM-dd HH:mm:ss
# 实际驱动
driverlist=com.mysql.jdbc.Driver
# 是否开启慢SQL记录
outagedetection=true
# 慢SQL记录标准 秒
outagedetectioninterval=5

配置打印的格式有2种方式：

1. 使用内置自定义格式化器（CustomLineFormat）手动配置打印格式

使用示例：

修改配置文件的格式化为自定义格式化 logMessageFormat=com.p6spy.engine.spy.appender.CustomLineFormat
配置文件中添加手动配置打印的格式，推荐示例：
customLogMessageFormat=%(currentTime) | SQL耗时： %(executionTime) ms | 连接信息： %(category)-%(connectionId) | 执行语句： %(sql)

2. 自己创建类实现MessageFormattingStrategy接口重写formatMessage方法即可

创建类：

public class P6SpyLogger implements MessageFormattingStrategy {
    /**
     * @Desc: 重写日志格式方法
     * now:当前时间
     * elapsed:执行耗时
     * category：执行分组
     * prepared：预编译sql语句
     * sql:执行的真实SQL语句，已替换占位
     */
    @Override
    public String formatMessage(int connectionId, String now, long elapsed, String category, String prepared, String sql) {
        return !"".equals(sql.trim()) ? "[ " + LocalDateTime.now() + " ] --- | took "
                + elapsed + "ms | " + category + " | connection " + connectionId + "\n "
                + sql + ";" : "";
    }
}

将配置改为自己的实现类：
logMessageFormat=com.xxx.xxx.P6SpyLogger

日志的输出有三种方式：

#（推荐）使用Slf4j输出 配合SpringBoot使用日志门面
#appender=com.p6spy.engine.spy.appender.Slf4JLogger
# 仅控制台输出
#appender=com.p6spy.engine.spy.appender.StdoutLogger
# 文件输出，使用内置日志输出到文件
#appender=com.p6spy.engine.spy.appender.FileLogger

运行效果：

运行效果图

附录详细配置说明：

#
#指定应用的日志拦截模块,默认为com.p6spy.engine.spy.P6SpyFactory
#modulelist=com.p6spy.engine.spy.P6SpyFactory,com.p6spy.engine.logging.P6LogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory
# 真实JDBC driver , 多个以 逗号 分割 默认为空
#driverlist=
# 是否自动刷新 默认 flase
#autoflush=false
# 配置SimpleDateFormat日期格式 默认为空
#dateformat=
# 打印堆栈跟踪信息 默认flase
#stacktrace=false
# 如果 stacktrace=true，则可以指定具体的类名来进行过滤。
#stacktraceclass=
# 监测属性配置文件是否进行重新加载
#reloadproperties=false
# 属性配置文件重新加载的时间间隔，单位:秒 默认60s
#reloadpropertiesinterval=60
# 指定 Log 的 appender，取值：
#appender=com.p6spy.engine.spy.appender.Slf4JLogger
#appender=com.p6spy.engine.spy.appender.StdoutLogger
#appender=com.p6spy.engine.spy.appender.FileLogger
# 指定 Log 的文件名 默认 spy.log
#logfile=spy.log
# 指定是否每次是增加 Log，设置为 false 则每次都会先进行清空 默认true
#append=true
# 指定日志输出样式  默认为com.p6spy.engine.spy.appender.SingleLineFormat , 单行输出 不格式化语句
#logMessageFormat=com.p6spy.engine.spy.appender.SingleLineFormat
# 也可以采用  com.p6spy.engine.spy.appender.CustomLineFormat 来自定义输出样式, 默认值是%(currentTime)|%(executionTime)|%(category)|connection%(connectionId)|%(sqlSingleLine)
# 可用的变量为:
#   %(connectionId)            connection id
#   %(currentTime)             当前时间
#   %(executionTime)           执行耗时
#   %(category)                执行分组
#   %(effectiveSql)            提交的SQL 换行
#   %(effectiveSqlSingleLine)  提交的SQL 不换行显示
#   %(sql)                     执行的真实SQL语句，已替换占位
#   %(sqlSingleLine)           执行的真实SQL语句，已替换占位 不换行显示
#customLogMessageFormat=%(currentTime)|%(executionTime)|%(category)|connection%(connectionId)|%(sqlSingleLine)
# date类型字段记录日志时使用的日期格式 默认dd-MMM-yy
#databaseDialectDateFormat=dd-MMM-yy
# boolean类型字段记录日志时使用的日期格式 默认boolean 可选值numeric
#databaseDialectBooleanFormat=boolean
# 是否通过jmx暴露属性 默认true
#jmx=true
# 如果jmx设置为true 指定通过jmx暴露属性时的前缀 默认为空
# com.p6spy(.<jmxPrefix>)?:name=<optionsClassName>
#jmxPrefix=
# 是否显示纳秒 默认false
#useNanoTime=false
# 实际数据源 JNDI
#realdatasource=/RealMySqlDS
# 实际数据源 datasource class
#realdatasourceclass=com.mysql.jdbc.jdbc2.optional.MysqlDataSource
# 实际数据源所携带的配置参数 以 k=v 方式指定 以 分号 分割
#realdatasourceproperties=port;3306,serverName;myhost,databaseName;jbossdb,foo;bar
# jndi数据源配置
# 设置 JNDI 数据源的 NamingContextFactory。
#jndicontextfactory=org.jnp.interfaces.NamingContextFactory
# 设置 JNDI 数据源的提供者的 URL。
#jndicontextproviderurl=localhost:1099
# 设置 JNDI 数据源的一些定制信息，以分号分隔。
#jndicontextcustom=java.naming.factory.url.pkgs;org.jboss.naming:org.jnp.interfaces
# 是否开启日志过滤 默认false， 这项配置是否生效前提是配置了 include/exclude/sqlexpression
#filter=false
# 过滤 Log 时所包含的表名列表，以逗号分隔 默认为空
#include=
# 过滤 Log 时所排除的表名列表，以逗号分隔 默认为空
#exclude=
# 过滤 Log 时的 SQL 正则表达式名称  默认为空
#sqlexpression=
#显示指定过滤 Log 时排队的分类列表，取值: error, info, batch, debug, statement,
#commit, rollback, result and resultset are valid values
# (默认 info,debug,result,resultset,batch)
#excludecategories=info,debug,result,resultset,batch
# 是否过滤二进制字段
# (default is false)
#excludebinary=false
# P6Log 模块执行时间设置，整数值 (以毫秒为单位)，只有当超过这个时间才进行记录 Log。 默认为0
#executionThreshold=
# P6Outage 模块是否记录较长时间运行的语句 默认false
# outagedetection=true|false
# P6Outage 模块执行时间设置，整数值 （以秒为单位)），只有当超过这个时间才进行记录 Log。 默认30s
# outagedetectioninterval=integer time (seconds)

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