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前端编程开发入门

sql查询结果和预想的不一样?多半是"null"在作怪


不知道兄弟们是否有同感

在写查询语句的时候我们通常不会刻意去考虑表中的”null“值

但有些时候对比查询结果和数据库又发现跟预想的不一样!

如果迟迟找不到原因那很有可能是"null"值搞的鬼

下面就让我们来一探究竟

注:以下情况针对于MYSQL数据库


null导致sum函数返回null而不是0

如果sum函数指定的字段在数据库中全部为null,那么sum函数将返回null,而非0


错误案例

我们先给定一个表数据

表名 | test

字段

name varchar

mark int


向表中插入一条数据

只给name赋值

mark为null

此时我们对mark求和

SELECT SUM(mark) FROM test


查询结果:

返回了null,这显然不符合我们的期望,

按照正常的逻辑,我们通常希望能返回0,此时我们可以使用 ifnull 函数来解决这个问题


修改之后的SQL:

SELECT IFNULL(SUM(mark),0) FROM test


返回了期望的查询结果:

兄弟们学习的同时别忘了点赞分享哦!我会感动到哭


null导致count函数遗漏统计数目

如果我们以某个可以为null的字段来统计count,那么就有可能遗漏统计数目


错误案例:

以上面的表数据为例

我们以mark字段来查询count值

SELECT COUNT(mark) FROM test


查询结果:

我们的表中是存在一条数据的,所以正常的返回结果应该是1,

但由于mark为null,所以就被遗漏了,返回了0。

修改方案也很简单,统计数目就用COUNT(*)即可!


修改之后的SQL:

SELECT COUNT(*) FROM test


返回了期望的查询结果:


判断null要用"is null",而非"= null"

如果我们的查询条件中涉及null判断,使用"="是无效的


错误案例:

依然以上面的表数据为例

我们查询mark为null的数据

SELECT * FROM  test WHERE mark = null


查询结果:

可以看到没有查询到数据,这是显然不正确的,所以我们应该用”is null“这种写法


修改之后的SQL:

SELECT * FROM  test WHERE mark is null


返回了期望的查询结果:


今天我们探讨了null值对查询结果造成偏差的三种情况

有用的话兄弟们记得点赞收藏支持一下哦!

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