信创改造很多都涉及Oracle改造为Mysql,分享一下相关的对比信息。
Oracle与MySQL数据库都是关系型数据库的典型代表,本说明书旨在从不同方面对oracle和mysql数据库进行比较。
1.SELECT和DML语句
1.1 函数的用法
Oracle | MySQL | |
字符串拼接 | SELECT concat('a','b') from dual 或'a'||'b' | SELECT concat('a','b') |
生成唯一序列 | create sequence seq_newsId increment by 1 start with 1 maxvalue 999999999 | SELECT uuid() from dual |
返回最小整数 | SELECT ceil(-1.001) from dual | SELECT ceiling(-1.001) |
字符串替换 | SELECT REPLACE('abcdef', 'bcd', 'ijklmn') from dual | SELECT REPLACE('abcdef', 'bcd', 'ijklmn') |
字符串截取 | SELECT substr('abcd',2,2) | SELECT substring('abcd',2,2) |
子字符串在父字符串中是否存在 | SELECT instr('abcdefg', 'ab') | SELECT locate('ab', 'abcdefg') |
字符串长度 | SELECT length('AAAASDF') | SELECT char_length('abcdef') |
替换NULL | SELECT nvl(t.id, 10) from t | SELECT IFNULL(t.id, 10) from t |
日期转字符 | SELECT to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd') from dual SELECT to_char(sysdate,'hh24-mi-ss') from dual | SELECT date_format(now(),'%Y-%m-%d') SELECT time_format(now(),'%H-%i-%S') |
字符转日期 | SELECT to_date('2020-6-20','yyyy-mm-dd') | SELECT STR_TO_DATE('2020-6-20', '%Y-%m-%d') |
字符转整数 | SELECT TO_NUMBER('123') AS VALUE FROM DUAL | SELECT CAST("123" AS SIGNED INTEGER) as value |
获取当前时间 | select SYSDATE value from dual | select now() value 或 select sysdate() value |
日期加月份 | SELECT ADD_MONTHS(sysdate, 2) as value from DUAL | SELECT DATE_ADD(sysdate(), interval 2 month) as value from DUAL |
两个日期之间的相差天数 | 直接用两个日期相减 | SELECT DATEDIFF('2020-12-30','2020-12-29') AS DiffDate |
1.2 自动增长
Oracle : 通过序列(Sequence)来实现
MySQL: 指定字段的auto_increment属性
1.3 单引号处理
Oracle : 用单引号引用字符串;在插入和修改字符串前必须做单引号的替换:把所有出现的一个单引号替换成两个单引号
MySQL: 用单引号或双引号引用字符串都可以
1.4 翻页SQL语句处理
Oracle: 通过rownum函数分页
MySQL: 通过limit [offset,]分页
1.5 长字符串处理
Oracle: 长字段用CLOB类型;
MySQL: 四种TEXT类型:TINYTEXT,TEXT,MEDIUMTEXT和LONGTEXT
1.6 日期字段处理
Oracle: select sysdate from dual; to_date()与to_char()函数
MySQL: select sysdate();select DATE_FORMAT(now(),'%Y%m%d%T')
1.7 空字符串处理
Oracle: select nvl(null,-1) from dual;
MySQL: is null ; is not null; 返回第一个不是null的值select coalesce(null,2,3);
1.8 字符串模糊比较
Oracle: LIKE '%'||#{name,jdbcType=VARCHAR}||'%'
MySQL: LIKE CONCAT('%', #{name,jdbcType=VARCHAR},'%')
1.9 提交方式
Oracle:默认非自动commit,手动提交
MySQL: 默认直接commit
1.10 存储过程
Oracle | MySQL | |
创建存储过程 | create or replace procedure p_add_fac (id_fac_cd in) as | DROP PROCEDURE IF EXISTS `P_ADD_FAC`;create procedure P_ADD_FAC(id_fac_cd varchar(100)) |
创建函数 | CREATE OR REPLACE FUNCTION F_ROLE_FACS_GRP( ii_role_int_key IN SD_ROLE.ROLE_INT_KEY%TYPE ) RETURN VARCHAR2 | DROP FUNCTION IF EXISTS `SD_ROLE_F_ROLE_FACS_GRP`;CREATE FUNCTION `SD_ROLE_F_ROLE_FACS_GRP`( ii_role_int_key INTEGER(10) ) RETURNS varchar(1000) |
异常处理 | EXCEPTION WHEN OTHERS THEN ROLLBACK ; ov_rtn_msg := c_sp_name||'('|| li_debug_pos ||'):'|| TO_CHAR(SQLCODE)||': '||SUBSTR(SQLERRM,1,100); | DECLARE EXIT HANDLER FOR SQLEXCEPTION BEGIN ROLLBACK ; set ov_rtn_msg = concat(c_sp_name,'(', li_debug_pos ,'):', TO_CHAR(SQLCODE),': ',SUBSTR(SQLERRM,1,100)); END; |
声明变量位置 | 声明变量在begin…end体之前 | 声明变量在begin...end体内,begin之后其他任何内容之前 |
调用 | Procedure_Name(参数) | Call Procedure_Name(参数); |
2 DDL语法差异分析
Oracle | MySQL | |
CREATE | CREATE TABLE s (s_no VARCHAR(5) NOT NULL, s_name VARCHAR(30) UNIQUE, s_status VARCHAR(20), PRIMARY KEY(s_no)); CREATE UNIQUE INDEX test_index ON s (s_no DESC) ; | CREATE TABLE s (s_no VARCHAR(5) NOT NULL, s_name VARCHAR(30) UNIQUE, s_status VARCHAR(20), PRIMARY KEY(s_no)); CREATE UNIQUE INDEX test_index ON s (s_no DESC) ; |
ALTER | ALTER TABLE s ADD s_city VARCHAR2(20); ALTER TABLE s RENAME TO s_table; --修改表名 ALTER TABLE s_table RENAME COLUMN s_city TO s_country; --修改表列名 ALTER TABLE s_table MODIFY s_country NUMBER(20); ALTER TABLE s_table DROP COLUMN s_country; --删除表列 | ALTER TABLE s ADD s_city VARCHAR(20); ALTER TABLE s RENAME TO s_table; --修改表名 ALTER TABLE s_table change s_city s_country VARCHAR(20); --修改表列名 ALTER TABLE s_table MODIFY s_country decimal(10,1); ALTER TABLE s_table DROP COLUMN s_country; --删除表列 ALTER TABLE s_table ADD (test1 VARCHAR(10),test2 INTEGER); |
DROP | drop table s | drop table s |
TRUNCATE | truncate table s | truncate table s |
创建视图 | CREATE OR REPLACE VIEW S_VIEW AS SELECT S_NO,S_NAME,S_STATUS FROM S ; | CREATE OR REPLACE VIEW S_VIEW AS SELECT S_NO,S_NAME,S_STATUS FROM S ; |
3 并发性
3.1 锁使用差异
Oracle: 使用行级锁,对资源锁定的粒度要小很多,只是锁定sql需要的资源,并且加锁是在数据库中的数据行上,不依赖与索引,oracle对并发性的支持要好很多
MySQL:以表级锁为主,对资源锁定的粒度很大,如果一个session对一个表加锁时间过长,会让其他session无法更新此表中的数据。InnoDB引擎的表可以用行级锁,但这个行级锁的机制依赖于表的索引,如果表没有索引,或者sql语句没有使用索引,那么仍然使用表级锁。
4 一致性
4.1 隔离级别差异
Oracle: 支持serializable的隔离级别,可以实现最高级别的读一致性。每个session提交后其他session才能看到提交的更改。oracle通过在undo表空间中构造多版本数据块来实现读一致性,每个session查询时,如果对应的数据块发生变化,oracle会在undo表空间中为这个session构造它查询时的旧的数据块。
MySQL:没有类似oracle的构造多版本数据块的机制,只支持read commited的隔离级别。一个session读取数据时,其他session不能更改数据,但可以在表最后插入数据。session更新数据时,要加上排它锁,其他session无法访问数据。
5 性能
5.1 非性能比较
Oracle:安装较复杂,占用物理资源较多,在复杂场景下性能出色
MySQL: 安装简单,占用物理资源较少,复杂场景下性能逊于oracle
6 持久化
6.1 备份恢复策略
Oracle:保证提交的数据均可恢复,因为oracle把提交的sql操作线写入了在线联机日志文件中,保持到了磁盘上,如果出现数据库或主机异常重启,重启后oracle可以考联机在线日志恢复客户提交的数据。
MySQL: 默认提交sql语句,但如果更新过程中出现db或主机重启的问题,也许会丢失数据。
7 高可用
7.1 数据复制差异
Oracle:oracle逻辑备份时不锁定数据,且备份的数据是一致的
MySQL: mysql逻辑备份时要锁定数据,才能保证备份的数据是一致的,影响业务正常的dml使用。
8 权限与安全
8.1 权限安全差异
Oracle:DBA: 拥有全部特权,是系统最高权限,只有DBA才可以创建数据库结构。RESOURCE:拥有Resource权限的用户只可以创建实体,不可以创建数据库结构。CONNECT:拥有Connect权限的用户只可以登录Oracle,不可以创建实体,不可以创建数据库结构。对于普通用户:授予connect, resource权限。对于DBA管理用户:授予connect,resource, dba权限。查询用户拥有哪里权限:select * from dba_role_privs;select * from dba_sys_privs;select * from role_sys_privs;用户权限与用户表空间相关。
MySQL: 用户权限是放在数据库用户权限管理表中存储。user权限表:记录允许连接到服务器的用户帐号信息,里面的权限是全局级的。db权限表:记录各个帐号在各个数据库上的操作权限。table_priv权限表:记录数据表级的操作权限。columns_priv权限表:记录数据列级的操作权限。host权限表:配合db权限表对给定主机上数据库级操作权限作更细致的控制。这个权限表不受GRANT和REVOKE语句的影响。