这是有关如何在Linux上安装、设置和测试 OpenPose的Tensorflow 2.0实现的快速入门教程。要进行测试请安装Anaconda / Miniconda（Miciconda3）。
步骤1：创建一个新的虚拟环境
conda create — name AIMachine步骤2：激活您的虚拟环境
conda activate AIMachine步骤3：安装Python
conda install python==3.7.6步骤4：安装最新版本的Tensorflow
conda install tensorflow步骤5：创建一个新的工作目录并进入该文件夹。
mkdir myWorkspace
cd myWorkspace步骤6：克隆姿态估计库
git clone https://github.com/gsethi2409/tf-pose-estimation.git步骤7：进入文件夹并安装需求
cd tf-pose-estimation
pip install -r requirements.txt步骤8：安装 SWIG
conda install swig第9步：构建用于后期处理的C ++库
cd tf_pose/pafprocess
swig -python -c++ pafprocess.i && python3 setup.py build_ext --inplace步骤10：安装OpenCV
pip install opencv-python步骤11：安装 tf-slim 库
pip install git+https://github.com/adrianc-a/tf-slim.git@remove_contrib第12步：下载Tensorflow图形文件（pb文件）
cd models/graph/cmu
bash download.sh
cd ../../..步骤13：进行快速测试
python run.py --model=mobilenet_thin --resize=432x368 --image=./images/p1.jpg第14步：运行网络摄像头测试
python run_webcam.py --model=mobilenet_thin --resize=432x368 --camera=0