文章来源于数据仓库与Python大数据 ，作者大圣归来
数据库SQL分析函数/窗口函数专题，值得收藏！几乎涵盖所有数据库，例如：Oracle、Hive、MySQL8.0、MaxComputer等。企业面试中，更是钟情分析函数问题，笔试、面试到基本跑不了。
分析函数主要分为四类：
1.聚合分析函数
2.排名分析函数
3.数学分析函数
4.行比较分析函数
一.聚合分析函数
SUM ：该函数计算组中表达式的累积和
COUNT ：对一组内发生的事情进行累积计数
MIN ：在一个组中的数据窗口中查找表达式的最小值
MAX ：在一个组中的数据窗口中查找表达式的最大值
AVG ：用于计算一个组和数据窗口内表达式的平均值。
二.排名分析函数
ROW_NUMBER ：-- 正常排序[1,2,3,4] -- 必须有order_by
RANK ：-- 跳跃排序[1,2,2,4] -- 必须有order_by
DENSE_RANK ：-- 密集排序[1,2,2,3] -- 必须有order_by
FIRST ：从DENSE_RANK返回的集合中取出排在最前面的一个值的行
LAST ：从DENSE_RANK返回的集合中取出排在最后面的一个值的行
FIRST_VALUE ：返回组中数据窗口的第一个值
LAST_VALUE ：返回组中数据窗口的最后一个值。
三.数学分析函数
STDDEV ：计算当前行关于组的标准偏离
STDDEV_POP：该函数计算总体标准偏离，并返回总体变量的平方根
STDDEV_SAMP：该函数计算累积样本标准偏离，并返回总体变量的平方根
VAR_POP ：该函数返回非空集合的总体变量（忽略null）
VAR_SAMP ：该函数返回非空集合的样本变量（忽略null）
VARIANCE ：如果表达式中行数为1，则返回0，如果表达式中行数大于1，则返回VAR_SAMP
COVAR_POP ：返回一对表达式的总体协方差
COVAR_SAMP ：返回一对表达式的样本协方差
CORR ：返回一对表达式的相关系数
CUME_DIST ：计算一行在组中的相对位置
NTILE ：将一个组分为"表达式"的散列表示（类于Hive的分桶原理）
PERCENT_RANK ：和CUME_DIST（累积分配）函数类似
PERCENTILE_DISC ：返回一个与输入的分布百分比值相对应的数据值
PERCENTILE_CONT ：返回一个与输入的分布百分比值相对应的数据值
RATIO_TO_REPORT ：该函数计算expression/(sum(expression))的值，它给出相对于总数的百分比
REGR_ (Linear Regression) Functions ：这些线性回归函数适合最小二乘法回归线，有9个不同的回归函数可使用
四.行比较分析函数
LAG ：可以访问结果集中的其它行而不用进行自连接 -- 落后 -- lag(xx,1,0)
LEAD ：LEAD与LAG相反，LEAD3可以访问组中当前行之后的行 -- 领先 -- lead(xx,1,0)
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