主要两种方式可以解决，一种是「分布式锁」，另外一种是「队列」。

分布式锁

大概原理是使用一个状态值来表示锁，通过对这个状态值的占有和释放来解决同一时刻，只能有一个客户端持有锁。

唯一锁ID

程序中为避免进程或线程竞争资源，通常会使用分布式锁。但为了保证锁唯一性，通常给每个锁设置一个唯一ID，在删除之前先判断是否属于自己的那把锁。

UUID：32位16进制数字，例如：c5d00615-14a6-7abc-5b0d-faf4a122173b

Redis：可以使用 Redis 的 INCR 或 INCRBY 命令来生成唯一锁 ID

雪花算法：使用 Snowflake 算法生成 long 型的锁 ID

续命锁

开启一个子线程（守护线程/看门狗线程），实时检查业务线程是否还在执行，如果还未执行完，则将锁的过期时间延长，当业务线程完成，则释放守护线程。通常守护线程的过期时间是业务线程时长的一半。

Redisson

这是一个在 Redis 基础上提供了一些分布式特性的工具类。除了支持丰富的数据结构外，还提供了很多高阶的应用场景，比如联锁（MultiLock）、读写锁（ReadWriteLock）、公平锁（Fair Lock）、红锁（RedLock）、信号量（Semaphore）等实际应用高并发的场景。

消息队列

高并发的情况下，可以将待处理的数据加入到消息队列中，通过串行的方式进行处理。

Kafka

Kafka是一个分布式流处理平台，它可以处理大量的实时数据流，并提供高吞吐量，低延迟，高可靠性和高可用性。Kafka的主要特点是基于发布-订阅模式，支持多个生产者和消费者，并且保证消息的有序性和一致性。Kafka还提供了分区，复制，偏移量等机制来实现负载均衡，容错和数据持久化。Kafka适合处理高并发，高吞吐量，低延迟的场景，例如日志收集，事件处理，流式计算等。

MQ

mq是一个广义的概念，指的是任何支持消息传递的中间件。常见的mq有RabbitMQ，ActiveMQ，RocketMQ等。mq的主要特点是基于队列模式，支持点对点和发布-订阅两种通信模式，并且提供了事务，确认，重试，死信等机制来保证消息的可靠传递。mq适合处理复杂的业务逻辑，需要保证消息顺序和事务一致性的场景，例如订单处理，支付通知，库存同步等。

Redis

redis是一个开源的内存数据库，它可以存储多种类型的数据结构，并提供高性能，高可用性和高扩展性。redis的主要特点是基于内存存储，支持多种数据结构，并且提供了发布-订阅，事务，过期等机制。redis可以利用其列表数据结构来实现简单的消息队列功能，但是它不支持消息确认和重试机制，也不保证消息的有序性和一致性。redis适合处理简单的异步任务，需要快速响应和低成本的场景，例如缓存更新，验证码发送，排行榜更新等。