1 简介

分布式缓存是分布式系统中的重要组件，主要解决高并发、大数据场景下，热点数据访问的性能问题，提供高性能的数据快速访问。

使用缓存常见场景是：项目中部分数据访问比较频繁，对下游 DB（例如 MySQL）造成服务压力，这时候可以使用缓存来提高效率。

缓存组件有很多种，大家熟知的 Redis、Tair、MemCache 等。今天我们重点介绍 Redis 缓存数据库相关的内容知识。

Redis 是开源免费，性能不错的 key-value 数据库。Redis 的特点包括：

Redis 除了支持 key-value 类型的数据，同时还支持其他多种数据结构的存储；

Redis 支持数据持久化存储，可以将数据存储在磁盘中，机器重启数据将从磁盘重新加载数据；

Redis 支持数据的备份，即 Master-Slave 模式的数据备份。

Redis 作为缓存数据库和 MySQL 这种结构化数据库进行对比。

从数据库类型上，Redis 是 NoSQL 半结构化缓存数据库， MySQL 是结构化关系型数据库；

从读写性能上，MySQL 是持久化硬盘存储，读写速度较慢， Redis 数据存储读取都在内存，同时也可以持久化到磁盘，读写速度较快；

从使用场景上，Redis 一般作为 MySQL 数据读取性能优化的技术选型，彼此配合使用。

接下来我们将重点向大家介绍关于 Redis 几个方向的知识内容：

Redis 基本数据结构与实战场景

Redis 常见异常及解决方案

分布式环境下常见的应用场景

Redis 集群模式的介绍与总结

Redis 常见面试题目详解

2 Redis 基本数据结构与实战场景

2.1 基本类型

我们用一个简单的导图来简单复习一下 Redis 的基本数据类型：

2.2 常用指令

接下来看看每个数据结构常用的指令有哪些，我们用一张表比较清晰的展示：

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问

1000 个线程压测时 Redis Incr 出现错误，就是 Timeout，怎么排查？有什么好的经验分享？

答：这个我们之前真的遇到过，是商城首页获取数据的时候导致 timeout。不过后来发现不是因为并发量高，是链接忘记释放了。

你的这种情况我建议：

先查看一下与 Redis 服务器相连的配置项是否正确，比如说 Maxidle、Maxwait、MaxActive 等。

然后看一下压测服务器以及 Redis 服务的资源情况如何，常见的 CPU、内存、磁盘、Load 等。

重点看一下 Redis 的连接数是什么情况，是不是连接数过多，导致超时，对比一下最大连接数和当前连接数。

jedispool 链接对象无法释放，这个怎么办？代码写了在 finally 里面也执行了，然后看客户端连接数越来越多，最后项目挂了怎么办？

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