第九章目录
第九章 MySQL
9.1 引擎
9.1.1 主要引擎
InnoDB:事务型的存储引擎,有行级锁定和外键约束
MyIASM:默认存储引擎,不支持事务、行级锁定、外键,但是存储行数,索引和数据分开存储(读取效率高)
9.1.2 使用场景
InnoDB:可靠性高、要求事务、更新频繁
MyISAM:更新很少、读取频繁、大量需求统计行数的sql
9.1.3 底层原理
Innodb使用聚集索引,将主键的值作为主索引的key,因此数据文件本身就是索引文件。辅助索引则是先查询到主键的值,再用主键的值去主索引查找数据,因此主键要求尽量短。
数据存储在b+树上,检索非主键列时,先通过辅助索引查找一遍辅助索引的B树,查出主键的值,再用这个主键到主B+树上查找出整行数据。
9.2 数据量
2000-3000万条
9.3 优化方式
- 引擎优化:缓慢变化的数据用MyISAM引擎存储,频繁更改的用InnoDB存储;
- 索引优化:使用自增的字段作为主键,使每个节点按顺序填满,减少分裂调整;
- 读写分离:建立mysql集群,主从复制,从节点负责读请求,主节点负责写操作;
- 事务操作时用主键指定行锁定(where 主键);
- 在sql外部使用变量预读current Date()、rand()等随机函数值,在sql内部使用变量引入,使自动缓存生效;
- 使用limit分页查询
- 为常用字段建立索引
- 避免select *
- 使用PROCEDURE ANALYSE() 获得mysql的优化建议
9.4 什么查询条件的索引会失效?
- 使用where or并且不是所有过滤字段都是索引
- 使用联合索引的部分索引
- 使用like模糊查询时以%开头
- 过滤字符串类型时没有加引号,如 name = 123