分布式锁是非常重要的分布式系统,无论是工作还是大厂面试都会涉及到,下面我就重点详解Redis分布式锁的实现与原理机制@mikechen
分布式锁
分布式锁是一种用于在分布式系统中实现互斥访问的机制,它可以确保在多个节点、或进程同时访问共享资源。
为什么需要分布式锁
在分布式系统中,多个节点、或进程可能同时访问共享资源,如果没有适当的锁机制,就可能导致数据不一致或并发冲突的问题。
比如:如果三个 JBoss 实例(JBoss1、JBoss2、JBoss3)需要共享访问一个资源,这个需要确保在任何时刻只有一个实例能够访问该资源。
如下图所示:
这种场景下,可以使用 Redis 、或者 ZooKeeper 等来实现分布式锁。
分布式锁的特点
分布式锁,它需要具备互斥性、可靠性、性能、可重入性等特点。
1、互斥性(Mutual Exclusion)
在任何时刻,只有一个客户端能够持有锁,其他客户端无法同时持有同一个锁,从而确保在并发环境下对共享资源的访问是互斥的。
2、可靠性(Reliability)
分布式锁应该能够在各种异常情况下保持正确的行为,包括:网络分区、节点故障、客户端崩溃等情况。
即使某个客户端持有锁的过程中发生异常,也应该确保锁最终能够被释放,以避免死锁等问题。
3.性能(Performance)
分布式锁,应该具有较低的延迟和高吞吐量,以确保对共享资源的访问不会成为系统性能的瓶颈。
Redis分布式锁实现
1.获取锁
当一个 实例需要访问共享资源时,首先尝试在 Redis 中设置一个特定的键作为锁,如果成功设置,则该实例获取了锁。
如下所示:
boolean success = redis.setnx(lockKey, uniqueId);
客户端通过执行 Redis 的 SETNX 命令,来尝试设置一个特定的键作为锁。
SETNX 命令是 Redis 中用于设置一个键的值,如果该键不存在,则设置成功并返回 1,如果该键已经存在,则不做任何操作并返回 0。
在分布式锁的场景中,通常会将一个键作为锁,如果某个客户端成功设置了这个键,则认为该客户端获取了锁。
2.设置过期时间
为了防止死锁,需要为获取到的锁设置一个适当的过期时间,一旦过期时间到达,Redis 将自动释放锁。
如下所示:
// 设置锁的过期时间,防止死锁
redis.expire(lockKey, expireTime);
3.释放锁
当实例完成对共享资源的操作后,应该显式释放锁,以便其他实例可以获取到锁。
如下所示:
// 释放锁
void releaseLock(String lockKey, String uniqueId) {
String currentLockValue = redis.get(lockKey);
if (currentLockValue != null && currentLockValue.equals(uniqueId)) {
// 只有持有锁的实例才能释放锁
redis.del(lockKey);
}
}
整体示例,如下:
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class RedisDistributedLock {
private static final String LOCK_KEY = "resource_lock";
private static final String CLIENT_ID = "unique_id";
private static final int EXPIRE_TIME = 60; // 锁的过期时间,单位为秒
private Jedis jedis;
public RedisDistributedLock() {
// 连接 Redis 服务器
jedis = new Jedis("localhost");
}
public boolean acquireLock() {
// 生成唯一标识符
String clientId = CLIENT_ID;
// 尝试获取锁
Long setResult = jedis.setnx(LOCK_KEY, clientId);
if (setResult == 1) {
// 设置锁的过期时间,防止死锁
jedis.expire(LOCK_KEY, EXPIRE_TIME);
return true; // 获取锁成功
}
return false; // 获取锁失败
}
public void releaseLock() {
// 验证锁持有者
String currentLockValue = jedis.get(LOCK_KEY);
if (currentLockValue != null && currentLockValue.equals(CLIENT_ID)) {
// 释放锁
jedis.del(LOCK_KEY);
}
}
public static void main(String[] args) {
RedisDistributedLock lock = new RedisDistributedLock();
try {
if (lock.acquireLock()) {
// 获取锁成功,执行业务逻辑
System.out.println("Lock acquired successfully");
// Do something...
} else {
// 获取锁失败,执行其他逻辑或等待重试
System.out.println("Failed to acquire lock");
}
} finally {
// 无论获取锁是否成功,最终都要释放锁
lock.releaseLock();
}
}
}
本篇已收于mikechen原创超30万字《阿里架构师进阶专题合集》里面。