Redis 中存储多个用户的浏览商品记录翻译
Redis 是一款流行的内存数据存储，可用于存储各种数据，包括用户浏览历史记录。以下两种常见方法可用于在 Redis 中存储多个用户的浏览历史记录：
1. 使用哈希表
哈希表是一种键值存储，其中每个键映射到一个值。在这种方法中，您可以为每个用户使用单独的哈希表来存储他们的浏览历史记录。每个哈希表字段可以表示已访问的 URL 或产品，字段值可以存储其他信息，例如用户访问 URL 或产品的时间。
示例：
代码段
# 用户 1 的浏览历史记录
HSET user_1_history:
url1: 2024-07-13T10:00:00
url2: 2024-07-13T10:15:00
product1: 123
# 用户 2 的浏览历史记录
HSET user_2_history:
url3: 2024-07-13T11:00:00
product2: 456
优点：
易于存储和检索用户特定的浏览历史记录
对于存储每个用户的大量条目很有效
缺点：
不太高效地检索所有用户的最新条目
每个用户都需要单独的哈希表，这可能会增加内存使用量
2. 使用有序集合
有序集合是一种数据结构，它存储唯一元素以及分数。在这种方法中，您可以使用单个有序集合来存储所有用户的浏览历史记录。有序集合中的每个元素可以表示已访问的 URL 或产品，分数可以表示用户访问 URL 或产品的时间。这种方法允许您有效地检索所有用户的最新条目。
示例：
代码段
ZADD browsing_history:
2024-07-13T11:00:00, url3
2024-07-13T10:15:00, url2
2024-07-13T10:00:00, url1
2024-07-13T10:00:00, product1
2024-07-13T11:00:00, product2
请谨慎使用代码。
优点：
对于检索所有用户的最新条目很有效
可以将所有用户的浏览历史记录存储在单个数据结构中
缺点：
检索用户特定的浏览历史记录更加复杂
对于存储每个用户的大量条目可能不太有效
注意事项：
数据大小: 如果您期望为每个用户存储大量的浏览历史记录，请考虑使用哈希表方法并限制每个用户的条目数。
性能: 如果您需要经常检索所有用户的最新条目，请考虑使用有序集合方法。
用例: 如果您需要经常检索用户特定的浏览历史记录，哈希表方法可能更方便。
除了上述方法之外，您还可以考虑将哈希表和有序集合结合使用以针对不同的用例进行优化。例如，您可以使用哈希表存储每个用户的最新浏览历史记录，并使用有序集合存储全局最新条目。
最适合您特定应用程序的方法将取决于您的特定要求和数据访问模式。