Redis和MySQL都是流行的数据库管理系统，虽然都有事务操作，但是它们的事务模型有显著的不同，下面我们就来详细介绍一下。

事务模型

Redis

Redis中的事务操作，主要是通过MULTI、EXEC、DISCARD和WATCH命令实现，如下所示，是一个典型的Redis事务操作流程。

• 使用MULTI开启一个事务。
• 执行一系列的命令，这些命令会被放入事务队列中。
• 使用EXEC命令提交事务，所有命令按顺序执行。
• 如果在执行EXEC之前使用DISCARD，事务会被取消。

在Redis中通过WATCH命令实现了乐观锁机制。如果在WATCH一个或多个key之后，在执行EXEC之前这些key发生了变化，那么EXEC将返回nil表示事务失败，则需要重试。

由于Redis的事务操作不是完全的ACID事务。Redis所提供的原子性主要是针对事务队列中的每个单独命令，而不是整个事务。也就是说，Redis事务中的所有命令要么全部执行，要么全部不执行，但没有回滚机制。

MySQL

MySQL提供完整的ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务支持，并且通过BEGIN、COMMIT和ROLLBACK命令来管理事务。如下所示，是一个典型的MySQL事务操作流程。

• 使用BEGIN或START TRANSACTION开启一个事务。
• 执行一系列SQL语句。
• 使用COMMIT提交事务，所有更改被永久保存。
• 如果在事务过程中遇到错误或需要取消事务，可以使用ROLLBACK撤销所有未提交的更改。

在MySQL中主要是通过锁机制实现事务隔离（如行级锁、表级锁等），从而能够确保并发事务的一致性。在不同的事务隔离级别下，例如READ COMMITTED、REPEATABLE READ、SERIALIZABLE提供了不同程度的并发控制方式。

隔离级别

Redis

Redis的事务执行时，所有命令顺序执行，不会被其他命令插入，但它没有MySQL那样的多种隔离级别。因为没有回滚机制，所以无法实现复杂的隔离。

MySQL

MySQL提供四种标准的事务隔离级别，如下所示。

• READ UNCOMMITTED
• READ COMMITTED
• REPEATABLE READ（默认）
• SERIALIZABLE

这些隔离级别通过不同的锁和版本控制机制来防止脏读、不可重复读和幻读。

持久化操作

Redis

Redis中提供了多种持久化选项，如RDB快照和AOF日志，但默认情况下它是内存数据库。事务提交后，数据的持久性依赖于配置的持久性机制。

MySQL

MySQL中主要是通过日志文件（如二进制日志、事务日志）和存储引擎（如InnoDB）的机制保证数据在事务提交后的持久性。

总结

通过这些不同点可以看出MySQL的事务机制比Redis复杂，提供了更强的隔离性和恢复能力。但是二者在各自的优势下为大家提供了各种的方便的数据存储场景，例如Redis适用于需要快速执行命令的场景，适合缓存、会话管理等场景，而MySQL则适用于需要强事务保证的场景，如银行系统、订单管理等场景