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大数据涉及很多方面，包括很多内容，现在我们就来讨论一下关于Redis的内容。喜欢可以私信我加v

乐观锁

大多数是基于数据版本（version）的记录机制实现的。即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表增加一个”version”字段来实现读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号加1。此时，将提交数据的版本号与数据库表对应记录的当前版本号进行比对，如果提交的数据版本号大于数据库当前版本号，则予以更新，否则认为是过期数据。redis中可以使用watch命令会监视给定的key，当exec时候如果监视的key从调用watch后发生过变化，则整个事务会失败。也可以调用watch多次监视多个key。这样就可以对指定的key加乐观锁了。注意watch的key是对整个连接有效的，事务也一样。如果连接断开，监视和事务都会被自动清除。当然了exec，discard，unwatch命令都会清除连接中的所有监视。

Redis事务

Redis中的事务(transaction)是一组命令的集合。事务同命令一样都是Redis最小的执行单位，一个事务中的命令要么都执行，要么都不执行。Redis事务的实现需要用到 MULTI 和 EXEC 两个命令，事务开始的时候先向Redis服务器发送 MULTI 命令，然后依次发送需要在本次事务中处理的命令，最后再发送 EXEC 命令表示事务命令结束。Redis的事务是下面4个命令来实现

1.multi，开启Redis的事务，置客户端为事务态。

2.exec，提交事务，执行从multi到此命令前的命令队列，置客户端为非事务态。

3.discard，取消事务，置客户端为非事务态。

4.watch,监视键值对，作用时如果事务提交exec时发现监视的监视对发生变化，事务将被取消。

下面笔者简单实现一个用redis乐观锁实现的秒杀系统

代码实现：

1. 
   
2. package com.github.distribute.lock.redis;
4. import java.util.List;
5. import java.util.Set;
6. import java.util.concurrent.ExecutorService;
7. import java.util.concurrent.Executors;
9. import redis.clients.jedis.Jedis;
10. import redis.clients.jedis.Transaction;
12. /**
13. * redis乐观锁实例
14. * @author linbingwen
15. *
16. */
17. public class OptimisticLockTest {
19. public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
20. long starTime=System.currentTimeMillis();
22. initPrduct();
23. initClient();
24. printResult();
26. long endTime=System.currentTimeMillis();
27. long Time=endTime-starTime;
28. System.out.println("程序运行时间： "+Time+"ms");
30. }
32. /**
33. * 输出结果
34. */
35. public static void printResult() {
36. Jedis jedis = RedisUtil.getInstance().getJedis();
37. Set<String> set = jedis.smembers("clientList");
39. int i = 1;
40. for (String value : set) {
41. System.out.println("第" + i++ + "个抢到商品，"+value + " ");
42. }
44. RedisUtil.returnResource(jedis);
45. }
47. /*
48. * 初始化顾客开始抢商品
49. */
50. public static void initClient() {
51. ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();
52. int clientNum = 10000;// 模拟客户数目
53. for (int i = 0; i < clientNum; i++) {
54. cachedThreadPool.execute(new ClientThread(i));
55. }
56. cachedThreadPool.shutdown();
58. while(true){
59. if(cachedThreadPool.isTerminated()){
60. System.out.println("所有的线程都结束了！");
61. break;
62. }
63. try {
64. Thread.sleep(1000);
65. } catch (InterruptedException e) {
66. e.printStackTrace();
67. }
68. }
69. }
71. /**
72. * 初始化商品个数
73. */
74. public static void initPrduct() {
75. int prdNum = 100;// 商品个数
76. String key = "prdNum";
77. String clientList = "clientList";// 抢购到商品的顾客列表
78. Jedis jedis = RedisUtil.getInstance().getJedis();
80. if (jedis.exists(key)) {
81. jedis.del(key);
82. }
84. if (jedis.exists(clientList)) {
85. jedis.del(clientList);
86. }
88. jedis.set(key, String.valueOf(prdNum));// 初始化
89. RedisUtil.returnResource(jedis);
90. }
92. }
94. /**
95. * 顾客线程
96. *
97. * @author linbingwen
98. *
99. */
100. class ClientThread implements Runnable {
101. Jedis jedis = null;
102. String key = "prdNum";// 商品主键
103. String clientList = "clientList";//// 抢购到商品的顾客列表主键
104. String clientName;
106. public ClientThread(int num) {
107. clientName = "编号=" + num;
108. }
110. public void run() {
111. try {
112. Thread.sleep((int)(Math.random()*5000));// 随机睡眠一下
113. } catch (InterruptedException e1) {
114. }
115. while (true) {
116. System.out.println("顾客:" + clientName + "开始抢商品");
117. jedis = RedisUtil.getInstance().getJedis();
118. try {
119. jedis.watch(key);
120. int prdNum = Integer.parseInt(jedis.get(key));// 当前商品个数
121. if (prdNum > 0) {
122. Transaction transaction = jedis.multi();
123. transaction.set(key, String.valueOf(prdNum - 1));
124. List<Object> result = transaction.exec();
125. if (result == null || result.isEmpty()) {
126. System.out.println("悲剧了，顾客:" + clientName + "没有抢到商品");// 可能是watch-key被外部修改，或者是数据操作被驳回
127. } else {
128. jedis.sadd(clientList, clientName);// 抢到商品记录一下
129. System.out.println("好高兴，顾客:" + clientName + "抢到商品");
130. break;
131. }
132. } else {
133. System.out.println("悲剧了，库存为0，顾客:" + clientName + "没有抢到商品");
134. break;
135. }
136. } catch (Exception e) {
137. e.printStackTrace();
138. } finally {
139. jedis.unwatch();
140. RedisUtil.returnResource(jedis);
141. }
143. }
144. }
146. }

和上文的使用悲观锁相比，乐观锁的实现更加的简单，并发性能也会更好。

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