为了解决 MySQL 中由于隐式类型转换导致的 datetime 类型索引失效问题，可以采取以下几种方法：
1. 显式转换数据类型:
在进行比较操作时，显式地将查询条件中的值转换为与索引列相同的数据类型，避免隐式类型转换。例如：
SQL
SELECT * FROM mytable WHERE create_time = CAST('2024-07-23' AS DATETIME);
2. 使用日期范围查询:
对于日期范围查询，可以使用 BETWEEN 关键字来代替 IN 关键字，提高查询效率。例如：
SQL
SELECT * FROM mytable WHERE create_time BETWEEN '2024-07-20' AND '2024-07-23';
3. 优化索引设计:
如果查询条件经常涉及到日期的一部分（例如年、月、日），可以考虑为表创建合适的索引。例如：
SQL
CREATE INDEX idx_create_time_year ON mytable (YEAR(create_time));
4. 使用合适的查询方法:
对于一些复杂的时间范围查询，可以使用子查询或其他查询方法来优化性能。例如：
SQL
SELECT * FROM mytable WHERE create_time >= (SELECT MIN(create_time) FROM mytable WHERE user_id = 123)
5. 分析查询负载:
使用 EXPLAIN 语句分析查询的执行计划，可以帮助识别出导致索引失效的具体问题，并进行针对性的优化。
6. 避免使用函数:
在索引列上使用函数会导致索引失效，应尽量避免。如果必须使用函数，可以考虑将函数的结果存储在单独的列中，并对该列创建索引。
7. 保持数据类型一致:
确保不同表中用于表示日期和时间的列使用相同的数据类型，避免隐式类型转换。
8. 使用最新版本的 MySQL:
新版本的 MySQL 在索引优化方面做了很多改进，建议使用最新版本的 MySQL 来获得更好的性能。
总而言之，解决 MySQL 中 datetime 类型索引失效问题需要根据具体情况进行分析，并采取多种措施进行优化。