MySQL聚合函数是对一组值执行计算并返回单个值的函数。它们常用于对数据进行统计分析，例如计算总和、平均值、最大值、最小值、计数等。
常用聚合函数
COUNT(): 统计行数，可以统计所有行或指定列非NULL值的个数。
COUNT(*): 统计所有行数，包括NULL值。
COUNT(column_name): 统计指定列非NULL值的个数。
SUM(): 计算一列数值的总和。
AVG(): 计算一列数值的平均值。
MIN(): 返回一列的最小值。
MAX(): 返回一列的最大值。
示例
假设我们有一个名为 sales 的表，包含字段 product_id, price, quantity。
SQL
SELECT
product_id,
SUM(price * quantity) AS total_sales,
AVG(price) AS average_price,
MIN(price) AS lowest_price,
MAX(price) AS highest_price
FROM
sales
GROUP BY
product_id;
以上SQL语句将计算每个产品的总销售额、平均价格、最低价格和最高价格。
GROUP BY 子句
作用: 将查询结果分组，以便对每一组应用聚合函数。
语法: GROUP BY column1, column2, ...
HAVING 子句
作用: 对分组后的结果进行过滤。
语法: HAVING condition
示例
SQL
SELECT
department,
COUNT(*) AS num_employees,
AVG(salary) AS average_salary
FROM
employees
GROUP BY
department
HAVING
COUNT(*) > 10;
以上SQL语句将统计每个部门的员工数量和平均工资，并只显示员工数量超过10的部门。
其他聚合函数
GROUP_CONCAT(): 将一组值连接成一个字符串。
STDDEV(): 计算标准差。
VARIANCE(): 计算方差。
注意
聚合函数通常与 GROUP BY 子句一起使用，但也可以单独使用，此时会对整个结果集进行聚合计算。
聚合函数忽略NULL值，除非使用 COUNT(*) 统计所有行。
聚合函数不能嵌套。
常见应用场景
统计分析: 计算销售额、平均值、最大值、最小值等。
报表生成: 生成各种统计报表。
数据挖掘: 发现数据中的规律和趋势。
总结
MySQL聚合函数是数据分析中非常重要的工具，可以帮助我们快速获取数据的统计信息。通过灵活运用聚合函数、GROUP BY 和 HAVING 子句，我们可以从数据库中提取出有价值的信息。