PostgreSQL中的JSON数据类型提供了一种灵活的方式来存储JSON（JavaScript Object Notation）数据。JSON是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。在PostgreSQL中，你可以使用JSON和JSONB（JSON的二进制格式，支持索引和更快的查询）数据类型来存储JSON数据。

1. 创建包含JSON列的表

首先，你可以在创建表时指定一个列使用JSON或JSONB数据类型。

CREATE TABLE test_table (  
    id int4 PRIMARY KEY,  
    info JSONB  
);

在这个例子中，example表有一个自增的主键id和一个data列，该列使用JSONB数据类型。

2. 插入JSON数据

你可以像插入普通文本一样插入JSON数据，只需确保数据是有效的JSON格式。

INSERT INTO test_table (id, info) VALUES  
(1, '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'),  
(2, '{"name": "Jane", "age": 25, "city": "Los Angeles"}');

3. 查询 JSON 数据

PostgreSQL 提供了多种操作符和函数来查询 JSON 数据。

• 使用 ->> 操作符获取文本值
• SELECT info->>'name' AS name FROM test_table;

• 使用 -> 操作符获取 JSON 对象
• SELECT info->'skills' AS skills FROM test_table WHERE info->>'name' = 'Jane Smith';
• 注意，-> 返回的是 JSON 或 JSONB 类型的值，而 ->> 返回的是文本（如果值是字符串的话）。
• 使用 jsonb_array_elements 函数遍历 JSON 数组
• SELECT name, skill FROM test_table, jsonb_array_elements_text(info->'skills') AS skill(skill) WHERE info->>'name' = 'Jane Smith';
• 这里使用了 jsonb_array_elements_text 而不是 jsonb_array_elements，因为后者返回的是 JSONB 类型的数组元素，而前者直接返回文本。
• 使用 jsonb_each 函数遍历 JSON 对象

SELECT 
    id, key, value->>'text' AS value  
FROM test_table,  
     jsonb_each(info) AS x(key, value)  
WHERE 
    info->>'name' = 'John Doe';

这里，jsonb_each 函数遍历 info 列中的每个键值对，并将它们作为行返回。

4. 更新 JSON 数据

你可以使用 jsonb_set 函数来更新 JSONB 数据中的特定字段。

UPDATE test_table  
SET info = jsonb_set(info, '{age}', '"31"')  
WHERE id = 1;

5. 使用 JSONB 索引

由于 JSONB 支持索引，你可以对 JSONB 列中的特定字段创建索引以提高查询性能。

CREATE INDEX idx_my_table_info_name ON test_table USING gin ((info->>'name'));

但是，请注意，上面的索引实际上是对文本字段的索引，而不是对 JSONB 内部结构的直接索引。对于更复杂的查询，你可能需要使用表达式索引或 GIN/GiST 索引来索引 JSONB 对象中的嵌套数据。

CREATE INDEX idx_my_table_info_jsonb ON test_table USING gin (info jsonb_path_ops);

这个索引使用 jsonb_path_ops 操作符类，它适用于基于路径的查询。

数据库版本确实是 PostgreSQL 9.2 或更高版本

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