1 简介
LinkedBlockingQueue是一个基于链表实现的阻塞队列,默认情况下,该阻塞队列的大小为Integer.MAX_VALUE,由于这个数值特别大,所以 LinkedBlockingQueue 也被称作无界队列,代表它几乎没有界限,队列可以随着元素的添加而动态增长,但是如果没有剩余内存,则队列将抛出OOM错误。所以为了避免队列过大造成机器负载或者内存爆满的情况出现,我们在使用的时候建议手动传一个队列的大小。
LinkedBlockingQueue内部由单链表实现,只能从head取元素,从tail添加元素。LinkedBlockingQueue采用两把锁的锁分离技术实现入队出队互不阻塞,添加元素和获取元素都有独立的锁,也就是说LinkedBlockingQueue是读写分离的,读写操作可以并行执行。
下面我通过测试用例以及对应的方法源码来讲解下。
2 测试用例
2.1 初始化
LinkedBlockingQueue<String> lbq = new LinkedBlockingQueue<>(1);
2.2 add方法
使用:
// 代码
@Test
public void add(){
lbq.add("面试题解析");
lbq.add("面试题解析");
}
// 输出
java.lang.IllegalStateException: Queue full
at java.util.AbstractQueue.add(AbstractQueue.java:98)
at LinkedBlockingQueueTest.add(LinkedBlockingQueueTest.java:14)
...
源码解析:
// 1 调用AbstractQueue的add方法
public boolean add(E e) {
// 当offer方法返回false的时候,就抛出了Queue full的异常。
if (offer(e))
return true;
else
throw new IllegalStateException("Queue full");
}
// 2 看下offer方法
public boolean offer(E e) {
if (e == null) throw new NullPointerException();
final AtomicInteger count = this.count;
// 当第二次调用的时候,元素个数和容量相等,返回false
if (count.get() == capacity)
return false;
int c = -1;
Node<E> node = new Node<E>(e);
final ReentrantLock putLock = this.putLock;
putLock.lock();
try {
// 当第一次调用的时候,可以加入到队列中去,这个返回true
if (count.get() < capacity) {
enqueue(node);
c = count.getAndIncrement();
if (c + 1 < capacity)
notFull.signal();
}
} finally {
putLock.unlock();
}
if (c == 0)
signalNotEmpty();
return c >= 0;
}
// 3 看下enqueue的方法,把node加入到队列中去
private void enqueue(Node<E> node) {
// assert putLock.isHeldByCurrentThread();
// assert last.next == null;
last = last.next = node;
}
2.3 offer方法
使用:
// 代码
@Test
public void offer(){
boolean offer1 = lbq.offer("面试题解析");
log.info(offer1);
boolean offer2 = lbq.offer("面试题解析");
log.info(offer2);
}
// 输出
INFO - true
INFO - false
源码解析:
public boolean offer(E e) {
if (e == null) throw new NullPointerException();
final AtomicInteger count = this.count;
// 当第二次加入时,元素个数和数组大小相同时,返回false,可以说明为啥offer2是false
if (count.get() == capacity)
return false;
int c = -1;
Node<E> node = new Node<E>(e);
final ReentrantLock putLock = this.putLock;
putLock.lock();
try {
// 当第一次添加时,可以成功加入到队列,返回true,即offer1为true
if (count.get() < capacity) {
enqueue(node);
c = count.getAndIncrement();
if (c + 1 < capacity)
notFull.signal();
}
} finally {
putLock.unlock();
}
if (c == 0)
signalNotEmpty();
return c >= 0;
}
2.4 put方法
使用:
// 代码
@Test
public void put() throws Exception{
lbq.put("面试题解析");
log.info("第一次put结束");
lbq.put("面试题解析");
log.info("第二次put结束");
}
// 输出
INFO - 第一次put结束
由结果可以看出程序阻塞在第二次put上了,所以没有第二次的输出。
源码解析:
public void put(E e) throws InterruptedException {
if (e == null) throw new NullPointerException();
// Note: convention in all put/take/etc is to preset local var
// holding count negative to indicate failure unless set.
int c = -1;
Node<E> node = new Node<E>(e);
final ReentrantLock putLock = this.putLock;
final AtomicInteger count = this.count;
putLock.lockInterruptibly();
try {
/*
* Note that count is used in wait guard even though it is
* not protected by lock. This works because count can
* only decrease at this point (all other puts are shut
* out by lock), and we (or some other waiting put) are
* signalled if it ever changes from capacity. Similarly
* for all other uses of count in other wait guards.
*/
// 当元素个数和数组相等时,即队列满时,程序就开始阻塞了
while (count.get() == capacity) {
notFull.await();
}
enqueue(node);
c = count.getAndIncrement();
if (c + 1 < capacity)
notFull.signal();
} finally {
putLock.unlock();
}
if (c == 0)
signalNotEmpty();
}
2.5 take方法
使用:
// 代码
@Test
public void take() throws Exception{
log.info("开始take");
String take = lbq.take();
log.info(take);
}
// 输出
INFO - 开始take
从结果可以看出take没有输出,说明阻塞在take方法上了。
源码解析:
public E take() throws InterruptedException {
E x;
int c = -1;
final AtomicInteger count = this.count;
final ReentrantLock takeLock = this.takeLock;
takeLock.lockInterruptibly();
try {
// 当元素个数为0时,程序阻塞
while (count.get() == 0) {
notEmpty.await();
}
x = dequeue();
c = count.getAndDecrement();
if (c > 1)
notEmpty.signal();
} finally {
takeLock.unlock();
}
if (c == capacity)
signalNotFull();
return x;
}
2.6 remove方法
使用:
// 代码
@Test
public void remove(){
lbq.offer("面试题解析");
String remove = lbq.remove();
log.info(remove);
}
// 输出
INFO - 面试题解析
可以看出remove方法返回了被remove的值。
源码解析:
public E remove() {
// 返回队列的首值,当队列为空时,则会报异常。
E x = poll();
if (x != null)
return x;
else
throw new NoSuchElementException();
}
2.7 element方法
使用:
// 代码
@Test
public void element(){
String element = lbq.element();
log.info(element);
}
// 输出
java.util.NoSuchElementException
at java.util.AbstractQueue.element(AbstractQueue.java:136)
at LinkedBlockingQueueTest.element(LinkedBlockingQueueTest.java:49)
...
说明当队列为空时,检测首值时会报错。
源码解析:
public E element() {
// 返回队列的首值,当队列为空时,则会报异常。
E x = peek();
if (x != null)
return x;
else
throw new NoSuchElementException();
}
// peek只会返回首值,而不会删除首值,这个是与poll的根本区别
public E peek() {
if (count.get() == 0)
return null;
final ReentrantLock takeLock = this.takeLock;
takeLock.lock();
try {
Node<E> first = head.next;
if (first == null)
return null;
else
return first.item;
} finally {
takeLock.unlock();
}
}
// poll方法会使用dequeue方法返回值
public E poll() {
final AtomicInteger count = this.count;
if (count.get() == 0)
return null;
E x = null;
int c = -1;
final ReentrantLock takeLock = this.takeLock;
takeLock.lock();
try {
if (count.get() > 0) {
x = dequeue();
c = count.getAndDecrement();
if (c > 1)
notEmpty.signal();
}
} finally {
takeLock.unlock();
}
if (c == capacity)
signalNotFull();
return x;
}
// dequeue方法会删除首值
private E dequeue() {
// assert takeLock.isHeldByCurrentThread();
// assert head.item == null;
Node<E> h = head;
Node<E> first = h.next;
h.next = h; // help GC
head = first;
E x = first.item;
first.item = null;
return x;
}
2.8 remove方法
使用:
// 代码
@Test
public void peek(){
String peek = lbq.peek();
log.info(peek);
}
// 输出
INFO - null
队列为空时,返回的是null,讲解2.7 element时已经介绍了peek的源码,在此就不再赘述了。
2.9 remainingCapacity方法
使用:
// 代码
@Test
public void remainingCapacity(){
int remainingCapacity = lbq.remainingCapacity();
log.info(remainingCapacity);
}
// 输出
INFO - 1
求队列的剩余容量。
源码解析:
public int remainingCapacity() {
// 返回的是数组的大小减去元素的个数
return capacity - count.get();
}
2.10 clear方法
使用:
@Test
public void clear(){
lbq.clear();
}
清空队列。
public void clear() {
fullyLock();
try {
// 循环清空所有数据
for (Node<E> p, h = head; (p = h.next) != null; h = p) {
h.next = h;
p.item = null;
}
head = last;
// assert head.item == null && head.next == null;
if (count.getAndSet(0) == capacity)
notFull.signal();
} finally {
fullyUnlock();
}
}
3 总结
LinkedBlockingQueue是一个可以指定容量的无界阻塞队列,使用锁分离技术,存取互不干扰,先进先出,入队由last指针记录,出队由head指针记录,而且线程池中也采用LinkedBlockingQueue阻塞队列,从而大大提高队列的吞吐量。
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