数据库介绍：简而言之是保存数据的仓库，它体现我们电脑中，就是一个文件系统。然后把数据都保存这些特殊的文件中，并且需要使用固定的语言（SQL语言）去操作文件中的数据。

1.1 数据库语法

1.1.1 创建数据库

1、create database 数据库名;

2、create database 数据库名 character set 编码表名 collate 排序规则;

如：create database test1 character set utf8 collate utf8_bin;

1.1.2 查询所有数据库

1、查询当前所有的数据库:show databases;

2、查看当前数据的创建方式：查看数据库的编码表 show create database 库名;

1.1.3 修改数据库编码集

语法：alter database 数据库名称 character set 字符集 [collate 比较规则];

例：alter database test1 character set utf8;

1.1.4 删除数据库

语法：drop database 数据库名;

1.1.5 切换数据库和查看正在使用的数据库

1、切换数据库--语法： use 数据库名;

2、查询当前正在使用的数据库--语法：select database();

1.2 数据表语法

1.2.1 创建数据表

语法：create table 表名(

列名 类型(长度),

列名 类型(长度)...

);

1.2.2 mysql的数据类型

1、字符串型：Varchar、Char（一般需要制定长度）

1、数值型：tinyint 、smallint、int、bigint、FLOAT、DOUBLE （一般不需要指定，使用默认的长度）

2、日期型：DATE、TIME、DATETIME、TIMESTAMP（timestamp插入数据会自动赋值当前时间，DataTime不会）

1.2.3 查看创建表结构

语法：desc 表名;

1.2.4表创建时约束条件

1、主键约束primary key：如增加主键：Alter table 表名 add primary key(列名);

(主键必须满足1.列必须要有值2.列的值不能重复3.能唯一标示一条数据)

2、唯一约束unique：

一张表唯一约束的列可以有多列，但是主键一般只会使用一列或者两列（联合主键）

3、非空约束not null：该字段的值不能为空

4、自增长auto_increment

如果表的主键是int 类型，这时可以在主键的后面添加 auto_increment ，这时表中这一列在添加数据的时候，会自动的增长

1.2.5数据表结构修改

1、增加列：alter table 表名 add 列名 类型(长度) 约束;

例：alter table test1 add name varchar(10) not null unique;

2、修改列类型、长度和约束：alter table 表名 modify 列名 类型(长度) 约束;

3、修改列名称：alter table 表名 change 旧列名 新列名 类型(长度) 约束;

4、删除列：alter table 表名 drop 列名;

5、修改表名：rename table 旧表名 to 新表名;

6、修改表的字符集：alter table 表名 character set 编码集;

7、输出数据表：drop table 表名；

8、查看库中有多少张表：show tables;

9、查看表结构：desc 表名;

1.3数据表内容操作

1.3.1插入数据

语法：insert into 表名 (列名，列名......) values (值，值......);

1.3.2修改操作

语法：update 表名 set 列名=值,列名=值.... where条件语句;

注意：如果update语句没有加上where来筛选条件，那么会修改表中所有的值

1.3.3删除操作

语法：delete from 表名 where条件语句

注意：如果删除语句不加where条件语句，那么会删除表中所有的信息

删除表中的数据时没有加where 条件，会删除表中的所有数据，它与truncate 有什么区别？

1、delete可以回退、可以有条件的删除；

2、truncate无法回退、默认表内容都删除、删除比delete快

delete from table1和 drop table table1; 有什么区别？

delete from table1:把table1表中的所有数据全部删除，但是table1的表还存在。

drop table table1:把table1数据表从数据库中删除。

1.3.4 查询

1、查询表的所有数据，语法：select * from 表名;

2、查询表中指定的列，语法：select 列名,列名... from 表名;

3、按条件查询，语法：select 列名,列名..... from 表名 where 条件;

1.4运算符

1.4.1 相等= 不等 <> !=

select * from student s where s.score !=60;

select * from student s where s.score <>60;

2、区间(between 60 and 70) 注意前面那个数要比后面那个数要小

between 60 and 70 等于score>=60 and score<=70

3、in() 相当于or的关系合并；

4、 like '模糊查询pattern' 进行模糊查询 ，表达式有两个占位符 % 任意字符串

例 select * from student where name like '%陈%';

5、is null 判断该列值为空

6、and 逻辑与 or 逻辑或 not 逻辑非

1.4.2过滤重复数据

语法：select distinct 列名 from 表名 [where 条件];

1.4.3对查询的结果进行排序

语法：select * from 表名 order by 列名 asc|desc ;

order by 分组 asc是升序排列，desc是降序排列

1.4.4 别名

语法：select 列名 as 别名,列名 as 别名.... from 表名 where 条件;

注意：在使用别名的时候，as 关键字可以省略。

1.4.5 SQL中的聚合函数

1、count函数：

语法：select count(*)|count(列名) from 表名

注意： count在根据指定的列统计的时候，如果这一列中有null 不会被统计在其中。

2、sum函数：

语法：select sum(列名) from 表名;

注意事项：1、如果使用sum 多列进行求和的时候，如果某一列中的有null，这一列所在的行中的其他数据不会被加到总和；2、可以使用mysql 数据库提供的函数 ifnull(列名,值)

3、avg函数(平均数)

语法： select avg(列名) from 表名;

4、max（），min（）函数

语法：select max(score),min(score) from student;

5、group by分组函数

语法：select … from … group by 列名，列名

1.4.6 select 语句的执行顺序：

标准SQL的解析顺序为：

（1）from 子句, 组装来自不同数据源的数据

（2）where子句, 基于指定的条件对记录进行筛选

（3）group by 子句, 将子句划分为多个分组

（4）使用聚合函数进行计算

（5）使用having子句筛选分组

（6）使用order by 对结果集进行排序

(7) select将最终结果显示出来。

上述未有select语句，为了准确的说明select语句所在的位置：

（1）from 子句

（2）where 子句

（3）group by 子句

（4）having 子句

（5）order by 子句

（6）select 子句

综上：select 6 from 1 where 2 group by 3 having 4 order by 5;