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解析MySQL:SQL索引的检查与失效情景解析

在日常的数据库操作中,我们经常会使用SQL索引来提高查询效率,但是如何查看SQL是否真正命中了索引呢?

本文将详细介绍使用explain命令查看索引是否生效,并解读其执行结果。同时,我们也将深入讨论索引失效的四种场景,并提供实用的操作建议,帮助读者避免陷入这些常见的错误。

无论你是数据库的新手还是老手,这篇文章都将为你提供一些有价值的洞见。让我们开始探索MySQL的神秘世界吧!

如何查看 SQL 语句是否能够命中索引?

执行 expalin 命令,此命令能够打印出 SQL 语句的执行计划,从而判断要执行的 SQL 语句是否能够命中索引,并做进一步调整。 在优化 SQL 查询时,最好的方式就是使用此命令来判断执行计划是否合理。 如下:

explain select * from test_user where id=1;

重点关注三个字段:type,key 和 Extra。

  • type:表示 MySQL 在表中找到所需行的方式, 又称"访问类型"。 ALL, index, range, ref, eq_ref, const, system, NULL (从左到右, 性能从差到好) ALL:全表扫描;index:全索引扫描;range:范围扫描;ref:非唯一性索引或唯一性索引的前缀索引;eq_ref:唯一索引扫描;const:主键索引扫描;system,要求数据库表中只有一条数据。
  • key: 此列显示 MySQL 实际决定使用的键(索引)。 如果没有选择索引,键是 NULL。 要想强制 MySQL 使用或忽视 possible_keys 列中的索引,则在查询中使用 FORCE INDEX、 USEINDEX 或 者IGNOREINDEX。 如果这里为 NULL,则说明没有命中索引。
  • Extra:此列如果出现 Using filesort (需要额外的步骤来发现如何对返回的行排序,系统会分配一块内存空间用于排序,如果需要排序的字段数据大小超过了,还需要临时文件来辅助排序)或者Using temporary (需要创建一个临时表来存储结果),说明查询需要优化。Using index:使用覆盖索引;Using Where:使用where条件Using index condition,使用普通索引,还需要回表查询。

其中 Extra 中的各种返回结果会在其他文章中结合具体案例进行分析,这里先做了解即可。

索引失效场景

条件字段函数操作

假设有如下表结构:

mysql> CREATE TABLE tradelog (
  id int(11) NOT NULL,
  tradeid varchar(32) DEFAULT NULL,
  operator int(11) DEFAULT NULL,
  t_modified datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (id),
  KEY tradeid (tradeid),
  KEY t_modified (t_modified)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

假设,现在已经记录了从 2016 年初到 2018 年底的所有数据,运营部门有一个需求是,要统计发生在所有年份中 7 月份的交易记录总数。

mysql> select count(*) from tradelog where month(t_modified)=7;

对索引字段做函数操作,可能会破坏索引值的有序性,因此优化器就决定放弃走树搜索功能。 虽然优化器权衡后依然选择了走索引,但是这个索引没有办法通过树搜索功能快速定位,只能全索引扫描(遍历索引树)。

where 条件左侧即使是最简单的加1操作也算是函数操作,会放弃走树搜索功能。

隐式类型转换,本质上也是函数操作

mysql> select * from tradelog where tradeid=110717;

在 MySQL 中,字符串和数字做比较的话,是将字符串转换成数字。

因为 tradeid 是字符串类型,对于优化器来说,这个语句相当于:

mysql> select * from tradelog where  CAST(tradid AS signed int) = 110717;

总结来说: 对索引字段做函数操作,优化器会放弃走树搜索功能,最终导致全表扫描。

再看一个正例:

select * from tradelog where id="83126";

where 条件右侧的字符串会转换成数字,正常使用索引,不会全表查询。

隐式字符编码转换

假设有一张表

mysql> CREATE TABLE trade_detail (
  id int(11) NOT NULL,
  tradeid varchar(32) DEFAULT NULL,
  trade_step int(11) DEFAULT NULL, /*操作步骤*/
  step_info varchar(32) DEFAULT NULL, /*步骤信息*/
  PRIMARY KEY (id),
  KEY tradeid (tradeid)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

insert into tradelog values(1, 'aaaaaaaa', 1000, now());
insert into tradelog values(2, 'aaaaaaab', 1000, now());
insert into tradelog values(3, 'aaaaaaac', 1000, now());

insert into trade_detail values(1, 'aaaaaaaa', 1, 'add');
insert into trade_detail values(2, 'aaaaaaaa', 2, 'update');
insert into trade_detail values(3, 'aaaaaaaa', 3, 'commit');
insert into trade_detail values(4, 'aaaaaaab', 1, 'add');
insert into trade_detail values(5, 'aaaaaaab', 2, 'update');
insert into trade_detail values(6, 'aaaaaaab', 3, 'update again');
insert into trade_detail values(7, 'aaaaaaab', 4, 'commit');
insert into trade_detail values(8, 'aaaaaaac', 1, 'add');
insert into trade_detail values(9, 'aaaaaaac', 2, 'update');
insert into trade_detail values(10, 'aaaaaaac', 3, 'update again');
insert into trade_detail values(11, 'aaaaaaac', 4, 'commit');

如果要查询 id=2 的交易的所有操作步骤信息,SQL 语句可以这么写:

mysql> select d.* from tradelog l, trade_detail d where d.tradeid=l.tradeid and l.id=2; /*语句Q1*/

对应执行计划为:

在这个执行计划里,是从 tradelog 表中取 tradeid 字段,再去 trade_detail 表里查询匹配字段。因此,我们把 tradelog 称为驱动表,把 trade_detail 称为被驱动表,把 tradeid 称为关联字段。

我们看下这个 explain 结果表示的执行流程:

在执行步骤的第 3 步,如果单独把这一步改成 SQL 语句的话,那就是:

mysql> select * from trade_detail where tradeid=$L2.tradeid.value; 

其中,$L2.tradeid.value 的字符集是 utf8mb4。

字符集 utf8mb4 是 utf8 的超集,所以当这两个类型的字符串在做比较的时候,MySQL 内部的操作是,先把 utf8 字符串转成 utf8mb4 字符集,再做比较

上述语句等同于下面这个语句:

select * from trade_detail  where CONVERT(traideid USING utf8mb4)=$L2.tradeid.value; 

CONVERT() 函数,在这里的意思是把输入的字符串转成 utf8mb4 字符集。

作为对比,我们换个写法:

mysql>select l.operator from tradelog l ,trade_detail d where d.tradeid=l.tradeid and d.id=4;

对应执行计划为:

可以看出,此时的驱动表变为了trade_detail,被驱动表变成了tradelog。

因为 tradelog 字符集为 utf8mb4,所以 where 条件左侧 l.tradeid 是不需要通过函数来转换字符集。

select operator from tradelog  where traideid =$R4.tradeid.value; 

那么如何优化呢?有两种做法:

  • 一般来说,把两个表的字符编码统一即可,比如说把 trade_detail 表上的 tradeid 字段的字符集也改成 utf8mb4。
alter table trade_detail modify tradeid varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 default null;
  • 如果能够修改字段的字符集的话,是最好不过了。但如果数据量比较大, 或者业务上暂时不能做这个 DDL 的话,那就只能采用修改 SQL 语句的方法了。
mysql> select d.* from tradelog l , trade_detail d where d.tradeid=CONVERT(l.tradeid USING utf8) and l.id=2; 

查询条件长度超长处理

表结构如下:

mysql> CREATE TABLE table_a (
  id int(11) NOT NULL,
  b varchar(10) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (id),
  KEY b (b)
) ENGINE=InnoDB;

假设现在表里面,有 100 万行数据,其中有 10 万行数据的 b 的值是’1234567890’, 假设现在执行语句是这么写的:

mysql> select * from table_a where b='1234567890abcd';

最理想的情况是,MySQL 看到字段 b 定义的是 varchar(10),那肯定返回空呀。可惜,MySQL 并没有这么做。

这条 SQL 语句的执行很慢,流程是这样的:

  1. 在传给引擎执行的时候,做了字符截断。因为引擎里面这个行只定义了长度是 10,所以只截了前 10 个字节,就是’1234567890’进去做匹配;
  2. 这样满足条件的数据有 10 万行;
  3. 因为是 select *, 所以要做 10 万次回表;
  4. 但是每次回表以后查出整行,到 server 层一判断,b 的值都不是’1234567890abcd’;
  5. 返回结果是空。

索引最左匹配失效

关于这点在前面讲解最左前缀原则时详细讲过,这里就不做重复介绍。

上述四种索引失效的情况,设计表和书写SQL时注意避免类似情况的发生。

作者:hresh
链接:https://juejin.cn/post/7263113577152970810
来源:稀土掘金

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