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分布式缓存 - Redis进阶(四)(哨兵(Sentinel)模式)

1、什么是哨兵模式?

反客为主的自动版,能够自动监控master是否发生故障,如果故障了会根据投票数从slave中挑选一个作为master,其他的slave会自动转向同步新的master,实现故障自动转义。

2、原理

sentinel会按照指定的频率给master发送ping请求,看看master是否还活着,若master在指定时间内未正常响应sentinel发送的ping请求,sentinel则认为master挂掉了,但是这种情况存在误判的可能,比如:可能master并没有挂,只是sentinel和master之间的网络不通导致,导致ping失败。

为了避免误判,通常会启动多个sentinel,一般是奇数个,比如3个,那么可以指定当有多个sentinel都觉得master挂掉了,此时才断定master真的挂掉了,通常这个值设置为sentinel的一半,比如sentinel的数量是3个,那么这个量就可以设置为2个。

slaveof no one当多个sentinel经过判定,断定master确实挂掉了,接下来sentinel会进行故障转移:会从slave中投票选出一个服务器,将其升级为新的主服务器, 并让失效主服务器的其他从服务器slaveof指向新的主服务器; 当客户端试图连接失效的主服务器时, 集群也会向客户端返回新主服务器的地址, 使得集群可以使用新主服务器代替失效服务器。

3、配置1主2从3个哨兵

下面来实现1主2从3个sentinel的配置,当从的挂掉之后,要求最少有2个sentinel认为主的挂掉了,才进行故障转移。

为了方便,我们在一台机器上进行模拟,我的机器ip是:192.168.200.129,通过端口来区分6个不同的节点(1个master、2个slave、3个sentinel),节点配置信息如下:

3.1、创建案例工作目录:sentinel

执行下面命令创建 /opt/sentinel 目录,本次所有操作,均在 sentinel 目录进行。

# 方便演示,停止所有的redis
ps -ef | grep redis | awk -F" " '{print $2;}' | xargs kill -9
mkdir /opt/sentinel
cd /opt/sentinel/

3.2、将redis.conf复制到sentinel目录

redis.conf 是redis默认配置文件

cp /opt/redis-6.2.1/redis.conf /opt/sentinel/

3.3、创建master的配置文件:redis-6379.conf

在/opt/sentinel目录创建 redis-6379.conf 文件,内容如下:

include /opt/sentinel/redis.conf
daemonize yes
bind 192.168.200.129
dir /opt/sentinel/
  
port 6379
dbfilename dump_6379.rdb
pidfile /var/run/redis_6379.pid
logfile "./6379.log"

3.4、创建slave1的配置文件:redis-6380.conf

在/opt/sentinel目录创建 redis-6380.conf 文件,内容如下,和上面master的类似,只是将6379换成6380了

include /opt/sentinel/redis.conf
daemonize yes
bind 192.168.200.129
dir /opt/sentinel/
  
port 6380
dbfilename dump_6380.rdb
pidfile /var/run/redis_6380.pid
logfile "./6380.log"

3.5、创建slave2的配置文件:redis-6381.conf

在/opt/sentinel目录创建 redis-6381.conf 文件,内容如下:

include /opt/sentinel/redis.conf
daemonize yes
bind 192.168.200.129
dir /opt/sentinel/
  
port 6381
dbfilename dump_6381.rdb
pidfile /var/run/redis_6381.pid
logfile "./6381.log"

3.6、启动master、slave1、slave2

redis-server /opt/sentinel/redis-6379.conf
redis-server /opt/sentinel/redis-6380.conf
redis-server /opt/sentinel/redis-6381.conf

3.7、配置slave1为master的从库

(1)执行下面命令,连接slave1

redis-cli -h 192.168.200.129 -p 6380

(2)执行下面命令,指定slave1的作为master的从机

slaveof 192.168.200.129 6379

(3)如下,使用 info replication 查看下slave1的主从信息

3.8、配置slave2为master的从库

(1)执行下面命令,连接slave2

redis-cli -h 192.168.200.129 -p 6381

(2)执行下面命令,指定slave2的作为master的从机

slaveof 192.168.200.129 6379

(3)如下,使用 info replication 查看下slave2的主从信息

3.9、验证主从复制是否正常

运行下面命令,连接master

redis-cli -h 192.168.200.129 -p 6379

运行下面命令,查看master主从信息

info replication

在master中执行下面命令,写入数据

flushdb
set name jack

如下,查看slave1中name的值

192.168.200.129:6380> get name
"jack"

如下,查看slave2中name的值

192.168.200.129:6381> get name
"jack"

数据一致,说明同步正常。

3.10、创建sentinel1的配置文件:sentinel-26379.conf

在/opt/sentinel目录创建 sentinel-26379.conf 文件,内容如下:

# 配置文件目录
dir /opt/sentinel/
# 日志文件位置
logfile "./sentinel-26379.log"
# pid文件
pidfile /var/run/sentinel_26379.pid
# 是否后台运行
daemonize yes
# 端口
port 26379
# 监控主服务器master的名字:mymaster,IP:192.168.200.129,port:6379,最后的数字2表示当
Sentinel集群中有2个Sentinel认为master存在故障不可用,则进行自动故障转移
sentinel monitor mymaster 192.168.200.129 6379 2
# master响应超时时间(毫秒),Sentinel会向master发送ping来确认master,如果在20秒内,ping
不通master,则主观认为master不可用
sentinel down-after-milliseconds mymaster 60000
# 故障转移超时时间(毫秒),如果3分钟内没有完成故障转移操作,则视为转移失败
sentinel failover-timeout mymaster 180000
# 故障转移之后,进行新的主从复制,配置项指定了最多有多少个slave对新的master进行同步,那可以理
解为1是串行复制,大于1是并行复制
sentinel parallel-syncs mymaster 1
# 指定mymaster主的密码(没有就不指定)
# sentinel auth-pass mymaster 123456

3.11、创建sentinel2的配置文件:sentinel-26380.conf

在/opt/sentinel目录创建 sentinel-26380.conf 文件,内容如下:

# 配置文件目录
dir /opt/sentinel/
# 日志文件位置
logfile "./sentinel-26380.log"
# pid文件
pidfile /var/run/sentinel_26380.pid
# 是否后台运行
daemonize yes
# 端口
port 26380
# 监控主服务器master的名字:mymaster,IP:192.168.200.129,port:6379,最后的数字2表示当
Sentinel集群中有2个Sentinel认为master存在故障不可用,则进行自动故障转移
sentinel monitor mymaster 192.168.200.129 6379 2
# master响应超时时间(毫秒),Sentinel会向master发送ping来确认master,如果在20秒内,ping
不通master,则主观认为master不可用
sentinel down-after-milliseconds mymaster 60000
# 故障转移超时时间(毫秒),如果3分钟内没有完成故障转移操作,则视为转移失败
sentinel failover-timeout mymaster 180000
# 故障转移之后,进行新的主从复制,配置项指定了最多有多少个slave对新的master进行同步,那可以理
解为1是串行复制,大于1是并行复制
sentinel parallel-syncs mymaster 1
# 指定mymaster主的密码(没有就不指定)
# sentinel auth-pass mymaster 123456

3.12、创建sentinel3的配置文件:sentinel-26381.conf

在/opt/sentinel目录创建 sentinel-26381.conf 文件,内容如下:

# 配置文件目录
dir /opt/sentinel/
# 日志文件位置
logfile "./sentinel-26381.log"
# pid文件
pidfile /var/run/sentinel_26381.pid
# 是否后台运行
daemonize yes
# 端口
port 26381
# 监控主服务器master的名字:mymaster,IP:192.168.200.129,port:6379,最后的数字2表示当
Sentinel集群中有2个Sentinel认为master存在故障不可用,则进行自动故障转移
sentinel monitor mymaster 192.168.200.129 6379 2
# master响应超时时间(毫秒),Sentinel会向master发送ping来确认master,如果在20秒内,ping
不通master,则主观认为master不可用
sentinel down-after-milliseconds mymaster 60000
# 故障转移超时时间(毫秒),如果3分钟内没有完成故障转移操作,则视为转移失败
sentinel failover-timeout mymaster 180000
# 故障转移之后,进行新的主从复制,配置项指定了最多有多少个slave对新的master进行同步,那可以理
解为1是串行复制,大于1是并行复制
sentinel parallel-syncs mymaster 1
# 指定mymaster主的密码(没有就不指定)
# sentinel auth-pass mymaster 123456

3.13、启动3个sentinel

启动sentinel有2种方式:

方式1:redis-server sentinel.conf --sentinel
方式2:redis-sentinel sentinel.conf

下面我们使用方式2来启动3个sentinel

/opt/redis-6.2.1/src/redis-sentinel /opt/sentinel/sentinel-26379.conf
/opt/redis-6.2.1/src/redis-sentinel /opt/sentinel/sentinel-26380.conf
/opt/redis-6.2.1/src/redis-sentinel /opt/sentinel/sentinel-26381.conf

3.14、分别查看3个sentinel的信息

分别对3个sentinel执行下面命令,查看每个sentinel的信息

redis-cli -p sentinel的端口
info sentinel

sentinel1 的信息如下,其他2个sentinel的信息这里就不列了,自己去看一下

3.15、验证故障自动转移是否成功

step1:在master中执行下面命令,停止master

192.168.200.129:6379> shutdown

step2:等待2分钟,等待完成故障转移

sentinel中我们配置 down-after-milliseconds 的值是60秒,表示判断主机下线时间是60秒,所以我们等2分钟,让系统先自动完成故障转移。

step3:查看slave1的主从信息,如下

使用 info replication 命令查看主从信息

step4:查看slave2的主从信息,如下

slave2变成master了,且slave2变成slave1的从库了,完成了故障转移。

step5:下面验证下slave1和slave2是否同步

在slave2中执行下面命令

192.168.200.129:6381> set address china
OK

在slave1中执行下面命令,查询一下address的值,效果如下,说明slave2和slave1同步正常

192.168.200.129:6380> get address
"china"

3.16、恢复旧的master自动俯首称臣

当旧的master恢复之后,会自动挂在新的master下面,咱们来验证下是不是这样的。

step1:执行下面命令,启动旧的master

redis-server /opt/sentinel/redis-6379.conf

step2:执行下面命令,连接旧的master

redis-cli -h 192.168.200.129 -p 6379

step3:执行下面命令,查看其主从信息

info replication

效果如下,确实和期望的一致。

4、Redis客户端命令对应的RedisTemplate中的方法列表:

String类型结构

Redis

RedisTemplate rt

set key value

rt.opsForValue().set("key","value")

get key

rt.opsForValue().get("key")

del key

rt.delete("key")

strlen key

rt.opsForValue().size("key")

getset key value

rt.opsForValue().getAndSet("key","value")

getrange key start end

rt.opsForValue().get("key",start,end)

append key value

rt.opsForValue().append("key","value")

Hash结构

Redis

RedisTemplate rt

hmset key field1 value1 field2 value2...

rt.opsForHash().putAll("key",map) //map是一个集合对象

hset key field value

rt.opsForHash().put("key","field","value")

hexists key field

rt.opsForHash().hasKey("key","field")

hgetall key

rt.opsForHash().entries("key") //返回Map对象

hvals key

rt.opsForHash().values("key") //返回List对象

hkeys key

rt.opsForHash().keys("key") //返回List对象

hmget key field1 field2...

rt.opsForHash().multiGet("key",keyList)

hsetnx key field value

rt.opsForHash().putIfAbsent("key","field","value"

hdel key field1 field2

rt.opsForHash().delete("key","field1","field2")

hget key field

rt.opsForHash().get("key","field")

List结构

Redis

RedisTemplate rt

lpush list node1 node2 node3...

rt.opsForList().leftPush("list","node")

rt.opsForList().leftPushAll("list",list) //list是集合对象

rpush list node1 node2 node3...

rt.opsForList().rightPush("list","node")

rt.opsForList().rightPushAll("list",list) //list是集合对象

lindex key index

rt.opsForList().index("list", index)

llen key

rt.opsForList().size("key")

lpop key

rt.opsForList().leftPop("key")

rpop key

rt.opsForList().rightPop("key")

lpushx list node

rt.opsForList().leftPushIfPresent("list","node")

rpushx list node

rt.opsForList().rightPushIfPresent("list","node")

lrange list start end

rt.opsForList().range("list",start,end)

lrem list count value

rt.opsForList().remove("list",count,"value")

lset key index value

rt.opsForList().set("list",index,"value")

Set结构

Redis

RedisTemplate rt

sadd key member1 member2...

rt.boundSetOps("key").add("member1","member2",...)

rt.opsForSet().add("key", set) //set是一个集合对象

scard key

rt.opsForSet().size("key")

sidff key1 key2

rt.opsForSet().difference("key1","key2") //返回一个集合对象

sinter key1 key2

rt.opsForSet().intersect("key1","key2")//同上

sunion key1 key2

rt.opsForSet().union("key1","key2")//同上

sdiffstore des key1 key2

rt.opsForSet().differenceAndStore("key1","key2","des")

sinter des key1 key2

rt.opsForSet().intersectAndStore("key1","key2","des")

sunionstore des key1 key2

rt.opsForSet().unionAndStore("key1","key2","des")

sismember key member

rt.opsForSet().isMember("key","member")

smembers key

rt.opsForSet().members("key")

spop key

rt.opsForSet().pop("key")

srandmember key count

rt.opsForSet().randomMember("key",count)

srem key member1 member2...

rt.opsForSet().remove("key","member1","member2",...)

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