我们经常在网上看到某个活动，如果活动还没开始 ，我们经常可以到点提醒我，那么，到点提醒这个功能，该如何实现呢？
最简单的做法，就是每次用户订阅的时候，插入一条数据到数据库里面，然后找一台机器，开启一个进程，定时地从数据库里面捞数据，捞取到数据之后再调用第三方push接口推送数据。这个设计非常简单，但是存在什么问题呢？那便是存在单点问题，如果负责读取数据的机器挂了，或者那个时间点正在发布，岂不是用户就收不到推送了？
如果我们使用多台机器，又有可能存在并发问题，例如A机器跟B机器同时读到用户甲需要发送提醒，用户就有可能同时收到两条提醒。为了避免这个问题，我们可能需要使用Redis实现一个分布式锁。那么我们有没有其他方案呢？
今天我们来分享一个使用Redis实现的延迟队列，在此之前，我们分享过Redis的基本数据结构，我们都知道，Redis有5种基本数据结构，字符串、队列、哈希、集合与有序集合。今天我们就要用有序集合，来实现一个延迟队列的功能。
我们都知道，有序集合的内部是一个跳表+哈希，跳表的一个特点是能够保证数据的有消息，所以我们就能把任务的执行时间按照从小到大的时间排序，队首的元素就是需要最早执行的任务。这里我们简单地学习几个Redis的命令，分别是添加ZADD，移除ZREM，与查询ZRANGEBYSCORE。
#ZADD 集合名 分数 关键字
当有用户点击订阅提醒我的时候，我们就把提醒的时间作为分数，把用户的id+订阅内容的id作为key，插入到我们定义的一个集合里面。如果用户取消订阅提醒，那么，我们就把对应的id删除
#ZRANGEBYSCORE 集合名 最小值 最大值
每一秒钟，我们都可以用这个去查询当前需要执行的任务有哪一些，例如当前的时间戳为1558193281，那么我们只要执行命令ZRANGEBYSCORE 集合名 0 1558193281，就能查询到在此之前有多少任务满足条件。
#ZREM 集合名 内容
当我们查询到有哪些任务需要执行的时候，我们需要将他们移除，这样子才不会被其他任务所执行。这个命令就是用来移除对应的任务。
这里，可能有同学就会想到，如果多台机器获取到同一个任务，那岂不是会冲突么？好在我们可以使用lua script帮我们把查询跟删除的命令变成再服务端的一次原子操作。只要简单的几个命令，我们就能够实现一个延迟队列。剩下的时间，我们可以用来研究怎么找对象了。
如果细心的同学机会发现，用Redis实现的延迟队列，并不能保证可用性100%，有可能会丢消息。这里的有如下这些原因：
1.redis主备之间可能存在一致性问题，如果部署redis的主机挂了可能会丢数据。
2.在机器取到任务的时候，就把任务删除了，如果这个时候死机或者发送失败，也会丢消息
如果我们要保证更高的可用性，我们可以使用延迟队列，常见的有RMQ或者卡夫卡，都有提供更高一致性，更高可用的延迟消息。每次用户订阅一个提醒的时候，往队列里面添加一个任务，并且写入对应的延迟时间。当然，越是复杂的方案，开发起来就越复杂，至于要选择复杂的方案还是简单的方案，那就要看业务的重要程度跟大家的取舍了。
今天的介绍我们就讲到这里，有没有学习到Redis新的姿势呢，后面我们再继续将Redis的一些命令与应用。如果你有兴趣，欢迎关注我，主讲算法相关的，近期还准备了一些AI相关的知识，整理后会和大家继续分享。大家的支持是我继续唠嗑的动力。（同名公众号：沙茶敏碎碎念）