在项目中数据量小的情况下使用like查询速度还行，但是随着数据一天一天增加，再使用like进行模糊查询的时候速度上就会显得比较慢，现提供两套解决方案：
问题：
使用like查询效率很慢
select inner_id,title from news_info where title like ‘%测试%’;
方案一:
使用MySQL数据库全文检索的功能；
1.首先我的表默认是:innoDB,这种表的类型不支持全文检索，所以要先改变其类型为MyISAM。
alter news_info title engine=MyISAM;
2.然后要在对应的要进行查找的字段上面建立全文检索的索引：
alter news_info add fulltext index(title);
如果要同时对多个字段进行检索可以这样:
alter news_info add fulltext index(title,source);
这样就可以去检索字段:
select inner_id,title from news_info where match(title) against(‘测试’) ;
或者多字段:
select inner_id,title from news_info where match(title,source) against(‘测试’);
问题来了,没有结果，经过查询得知MySQL全文检索默认不支持中文，且对英文检索时忽略大小写
需要修改表结构增加拼音字段，将索引字段中文转化成拼音，Java方法比较好实现；
方案二:
使用缓存技术(redis);
1.将查询出来的结果放在redis缓存中；
2.查询时判断redis中是否有对应的数据，有的话直接返回，没有的话将数据执行1；
方案三:
使用搜索引擎ElasticSearch
http://blog.csdn.net/lu_wei_wei/article/details/50920435
总结:
使用方案一需要修改现有的数据库表结构，有一定的风险性；
使用方案二不影响数据库表结果，修改查询方法即可，但是首次查询关键字的时候会比较慢，再次查询的时候查询速度会很快；使用这样方式可以将信息发布的时候直接放在redis里面，查询时直接查询redis；
使用方案三在搜索速度上比前两种方式好，而且方案三支持高亮显示、分词等，本人正在研究ElasticSearch。