7.视图时什么？视图的使用场景？
视图是一种虚拟结构，通常为一个表或多个表的行列的子集构成，可以像引用表一样引用视图。
作用有两个，
一是简化查询语句，使用视图创建一个虚拟表包含一个或多个表的数据，查询时引用视图即可，使得复杂的查询更易于理解和使用。
二是出于安全原因，在表中有敏感数据不能对外展示时，使用视图创建一个虚拟表展示表的部分数据。
8.三个范式？
范式指导数据库设计规范化，避免数据冗余；
1NF：消除重复数据，即每一列都是不可再分的基本数据项；
2NF：消除部分依赖，表中没有列只与主键的部分相关，即每一行都被主键唯一标识；
3NF：消除传递依赖，消除‘表中列不依赖主键，而是依赖表中的非主键列’的情况，即没有列是与主键不相关的。
9.drop、delete、truncate使用场景？
Delete是DML(数据操纵语言)，删除部分行数据时使用delete，并语句中包含where子句指定删除行；
drop、truncate是DDL（数据定义语言），删除表时使用drop，删除表所有行但保留表时使用truncate。
10.SQL查询语句执行顺序？
FROM —— ON —— JOIN —— WHERE —— GROUP BY —— SUM —— COUNT —— HAVING —— SELECT —— DISTINCT —— ORDER BY —— LIMIT
11.介绍表连接？
表的连接有四种，内连接、外连接、左连接、右连接，使用语句是join on inner join，内连接，找出两表都可匹配的记录，即两表的交集； full outer join: 全连接，两个表的记录合并，即两表的并集；如果左表缺失或者右表缺失的数据会填充NULL； left join: 左连接，以左表的字段记录去右表找可匹配记录，如果右边记录缺失则填充NULL；right join: 右连接，以右表的字段记录去左表找可匹配记录，如果左边记录缺失则填充NULL； 注：MYSQL不支持full join
12.用于筛选的字段？
where、having； having是用于聚合后的筛选
13.聚合函数是什么，有哪些？
对列数据做基本的数据统计
max、min、sum、count、avg 配合group by
14.用于排序的字段？
Order by
几类分组排序的窗口函数：
Row_number（） 排序效果1234
rank() 排序效果1114
dense_rank() 排序效果1112
窗口函数使用格式：<窗口函数> over partition by <用于分组的列名> over by <用于排序的列名>
15.对字符串进行操作的几种函数？
有三种比较常用的操作，连接、截取、分割：
concat，连接字符串，concat（A,B）=AB
substr，从指定截取指定长度字符串，substr（str,1,2)=st
split，以制定分隔符分割字符串形成数组，split（’1，2，3‘，‘，’）=[1，2，3]
16.取TOPN的方式？
使用order by升序或降序做排序操作，再使用limit限制返回N条数据
17.常用日期运算函数？
datediff(date1,date2) ，计算两个时间的天数差
Date_sub(date，days)， 计算startdate减少days天后的日期
Date_add(date，days) ，计算startdate增加days天后的日期
18.介绍case when用法和使用场景？
常用于为不好理解的数据项转化为有意义的描述
用法：case 条件列 when 条件1 then 结果1 when 条件2 then 结果2
…
else 结果n end
19.类型转换函数？
cast（表达式 as 数据类型）
convert（数据类型，表达式）
注：cast 不可以转换日期类型，convert可以通用