在设计一个任务延迟执行器时，需要考虑任务的调度、存储、执行、容错、重试机制、监控等多个方面。以下是一个基于Redis的延迟执行器设计方案以及相应的Java伪代码。

设计要点：

任务模型：定义任务的数据结构，包含任务ID、执行时间、任务数据等。
任务存储：使用Redis的Sorted Set存储任务，分数是任务的执行时间戳，成员是任务ID。
任务执行：设计Worker线程或进程定期轮询Redis，检索并执行到期的任务。
错误处理：执行失败的任务需要重新调度或记录错误信息。
重试机制：为失败的任务提供重试机制，可能需要限制重试次数。
并发控制：确保任务不会被并发重复执行。
监控和日志：记录任务执行的日志，实现监控系统以跟踪任务状态。

Redis结构：

使用ZSET存储任务，其中分数(score)代表任务执行的UNIX时间戳，成员(member)是任务ID。
可以使用HASH存储任务ID与任务详情的映射。

Java伪代码：

首先，定义任务模型：

class Task {
    String taskId;
    long executeAt; // UNIX timestamp
    String payload; // JSON or any serialized form of the task data
}

class DelayedTaskExecutor {
    private final JedisPool jedisPool;

    public DelayedTaskExecutor(JedisPool jedisPool) {
        this.jedisPool = jedisPool;
    }

    // 调度任务
    public void scheduleTask(Task task) {
        try (Jedis jedis = jedisPool.getResource()) {
            jedis.zadd("delayed_tasks", task.executeAt, task.taskId);
            jedis.hset("task_details", task.taskId, task.payload);
        }
    }

    // 执行器轮询和执行任务
    public void startWorker() {
        new Thread(() -> {
            try (Jedis jedis = jedisPool.getResource()) {
                while (!Thread.interrupted()) {
                    Set<String> tasks = jedis.zrangeByScore("delayed_tasks", 0, System.currentTimeMillis(), 0, 1);
                    if (!tasks.isEmpty()) {
                        String taskId = tasks.iterator().next();
                        // 开启事务或Lua脚本确保原子性
                        Transaction t = jedis.multi();
                        t.zrem("delayed_tasks", taskId);
                        Response<String> taskData = t.hget("task_details", taskId);
                        t.exec();

                        // 执行任务
                        executeTask(taskId, taskData.get());
                    }
                    // 休眠一段时间再次检查
                    try {
                        Thread.sleep(1000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        Thread.currentThread().interrupt();
                    }
                }
            }
        }).start();
    }

    // 实际执行任务的方法
    private void executeTask(String taskId, String taskData) {
        // 处理任务数据...
        // 如果任务执行失败，可以重新调度或记录错误信息
    }
}

注意：

确保executeTask方法具有异常处理机制，以便在任务执行失败时能够适当地重试或记录错误。
为了避免任务执行时的并发问题，可以使用Redis的WATCH/MULTI/EXEC事务模型，或者使用Lua脚本来保证操作的原子性。
考虑使用Redis的持久化机制（如RDB快照或AOF日志）来防止数据丢失。
如果任务执行器需要水平扩展，确保每个任务只被一个Worker执行。这可以通过分布式锁（如RedLock）来实现。
监控和日志记录对于跟踪任务执行状态和调试问题非常重要，应该集成到系统中。

这个设计是一个基本的延迟任务执行器框架，可以根据实际需求进行扩展和优化。

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美团三面:请设计一款任务延迟执行器

设计要点：

Redis结构：

Java伪代码：

注意：