概述

前面已经介绍了mysql一些分区内容，所以下面主要简单做个实验，然后看下分区表有什么优势。

1、环境准备

1.1、创建如下分区表

CREATE TABLE part_tab
( c1 int default NULL,
c2 varchar(30) default NULL,
c3 date default NULL
) engine=myisam
PARTITION BY RANGE (year(c3)) (PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1995),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1996) , PARTITION p2 VALUES LESS THAN (1997) ,
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (1998) , PARTITION p4 VALUES LESS THAN (1999) ,
PARTITION p5 VALUES LESS THAN (2000) , PARTITION p6 VALUES LESS THAN (2001) ,
PARTITION p7 VALUES LESS THAN (2002) , PARTITION p8 VALUES LESS THAN (2003) ,
PARTITION p9 VALUES LESS THAN (2004) , PARTITION p10 VALUES LESS THAN (2010),
PARTITION p11 VALUES LESS THAN MAXVALUE );

1.2、创建一个不分区的表

create table no_part_tab
(c1 int(11) default NULL,
c2 varchar(30) default NULL,
c3 date default NULL
) engine=myisam;

2、准备数据

2.1、创建一个生成1000000行数据的存储过程：

delimiter //
CREATE PROCEDURE load_part_tab()
begin
declare v int default 0;
 while v < 1000000
 do
 insert into part_tab
 values (v,'testing partitions',adddate('1995-01-01',(rand(v)*36520) mod 3652));
 set v = v + 1;
 end while;
 end
 //

2.2、调用存储过程，生成数据(本来想1千万的，这数据库性能比较差，所以改成100万)

mysql> delimiter ;
mysql> call load_part_tab();
mysql> insert into no_part_tab select * from part_tab;

3、开始测试

mysql> select count(*) from no_part_tab where c3 > date '1995-01-01' and c3 < date '1995-12-31';
mysql> select count(*) from part_tab where c3 > date '1995-01-01' and c3 < date '1995-12-31';

因为数据量不是特别大，所以可以看到速度有一定下降，但差距不是很明显，下面看一下查询计划。

4、查看执行计划

mysql> explain select count(*) from no_part_tab where c3 > date '1995-01-01' and c3 < date '1995-12-31'\G;
mysql> explain partitions select count(*) from part_tab where c3 > date '1995-01-01' and c3 < date '1995-12-31'\G;

到这里关于分区的实验就做完了，大家有空也可以自己测试一下，把数据量提上去看看，后面会分享更多devops和DBA方面的内容，感兴趣的朋友可以关注下！