玖叶教程网

1. 压测环境

为了尽可能的客观公正，本次选择同一物理机上的两台虚拟机，一台用作数据库服务器，一台用作运行压测工具mysqlslap，操作系统均为Ubuntu Server 22.04LTS。

数据库服务器的虚拟机配置：2核4G（配置虽低，但是用作横向对比不影响结果），安装完系统做好基本配置后即创建快照便于快速恢复，这样MySQL和MariaDB都运行在同一台虚拟机当中，排除环境因素导致的性能影响。压测数据也采用导出和导入的方式，确保数据完全一致。

MySQL和MariaDB版本分别为8.0.32和10.11.2，均为当前最新稳定版。压测工具mysqlslap。

压测的大致过程：

1、 安装数据库，分别生成30万，200万和500万几种压测数据，分别用mysqldump导出数据备份。

2、 重新恢复到虚拟机快照，全新安装MariaDB，导入备份数据进行压测，记录压测结果。

3、 重新复到虚拟机快照，安装MySQL，导入备份数据进行压测，记录压测结果。

4、 每次压测前先执行2次压测，不记录结果，作为数据库的热身。从第3次开始记录，连续测试5次，取平均值。

2. 压测过程

2.1. 生成压测数据

主要就是创建表和模拟数据，实际使用数据库大部分时候会用到两表关联查询，且通常是查询索引字段，但通常不是主键，所以创建两张表user和userlog，通过字段uname(varchar，有索引)进行关联查询。

其中user表固定1万条数据，userlog表分别模拟30万，200万和500万条数据几种情况压测。

为节约篇幅，建表语句略。

• 数据模拟

mysqlslap --create-schema=test --no-drop -c 100 -i 100 -h 10.0.2.12 -u user -p'user123!' --query="insert ignore into \`user\`(uname, age) values(SUBSTR(TO_BASE64(CONCAT(10000000000+rand()*1000000000,rand()*1000000000)),4,16), 10+rand()*70)";

mysqlslap --create-schema=test --no-drop -c 1 -i 30 -h 10.0.2.12 -u user -p'user123!' --query="insert ignore into userlog (rid, uname, val) select uuid(), uname, rand()*5000000 from \`user\`"

• 备份数据

sudo mysqldump --databases test -u root>test_30w.sql

2.2.安装数据库和恢复数据

略

2.3. 压测

# 并发100/300连接，每个连接只查询1次；循环10次
mysqlslap --create-schema=test --no-drop -c 100 -i 10 -h 10.0.2.12 -u user -p'user123!' --query=" set @val=round(rand()*10000);select u.uname,u.age,l.rid,l.val from user u join userlog l on u.uname=l.uname where u.rid=@val limit 20;"

# 并发100/300连接，每个连接查询10次，不循环。
mysqlslap --create-schema=test --no-drop -c 100 --number-of-queries 1000 -h 10.0.2.12 -u user -p'user123!' --query=" set @val=round(rand()*10000);select u.uname,u.age,l.rid,l.val from user u join userlog l on u.uname=l.uname where u.rid=@val limit 20;"

3. 压测结果

压测结果数据如下：

可以看出，不同数据量和不同压力下，MariaDB的性能要比MySQL高40%到50%。所以，怎么选不言自明。