今日课题，Python集合使用
一、集合使用
Python中的集合跟数学上的集合是一致的，不允许有重复元素，又因为无序，所以不能直接修改内容，但可以进行交集、并集、差集等运算。
1.1 集合定义
set_obj = {1, 3, 5, 7, 9}1.2 集合推导式语法创建
set_obj = {item for item in range(1, 10, 2)}
print(set_obj)
// 打印：{1, 3, 5, 7, 9}1.3 集合内容长度
set_obj = {item for item in range(1, 10, 2)}
length = len(set_obj)
print(length)
// 打印：51.4 集合添加元素
set_obj = {item for item in range(1, 10, 2)}
set_obj.add(11)
print(set_obj)
// 打印：{1, 3, 5, 7, 9, 11}1.5 集合删除元素-随机
通过pop随机移除一个元素，返回被移除的元素，原集合也会被修改。
如果集合为空会抛错：KeyError
set_obj = {item for item in range(1, 10, 2)}
remove_item = set_obj.pop()
print(remove_item, set_obj)
// 打印：1 {3, 5, 7, 9}1.6 集合删除元素-指定
通过discard移除一个元素，成功返回None，原集合也会被修改。
如果集合没有该元素，也返回None，不会报错
set_obj = {item for item in range(1, 10, 2)}
set_obj.discard(9)
print(set_obj)
// 打印：{1, 3, 5, 7}1.7 集合删除元素-指定
通过remove移除一个元素，成功返回None，原集合也会被修改。
如果元素不存在于集合中会抛错：KeyError
set_obj = {item for item in range(1, 10, 2)}
remove_item = set_obj.remove(1)
print(remove_item, set_obj)
// 打印：None {3, 5, 7, 9}1.8 集合拷贝
set_obj = {item for item in range(1, 10, 2)}
obj = set_obj.copy()
print(obj)
// 打印：{1, 3, 5, 7, 9}1.9 集合清空
set_obj = {item for item in range(1, 10, 2)}
set_obj.clear()
print(set_obj)
// 打印：set()1.10 集合转数组
set_obj = {item for item in range(1, 10, 2)}
obj = list(set_obj)
print(obj)
// 打印：[1, 3, 5, 7, 9]1.11 数组转集合
arr = [1, 3, 5, 7, 9]
obj = set(arr)
print(obj)
// 打印：{1, 3, 5, 7, 9}1.12 集合的遍历
set_obj = {item for item in range(1, 10, 2)}
for item in set_obj:
print(item)1.13 集合的并集
关键字：|，它会返回一个新的集合，效果等同于union
set_obj1 = {item for item in range(1, 10, 2)}
set_obj2 = {item for item in range(0, 10, 2)}
un1 = set_obj1 | set_obj2
print(un1)
// 打印：{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}关键字：union，它会返回一个新的集合
set_obj1 = {item for item in range(1, 10, 2)}
set_obj2 = {item for item in range(0, 10, 2)}
un1 = set_obj1.union(set_obj2)
print(un1)
// 打印：{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}关键字：update，它会在原集合上进行修改，并且参数可以是list也可以是set
set_obj1 = {item for item in range(1, 10, 2)}
arr = {item for item in range(0, 10, 2)}
set_obj1.update(arr)
print(set_obj1)
// 打印：{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}1.14 集合的交集
关键字：&，它会返回一个新的集合，效果等同于intersection
set_obj1 = {1, 3, 5, 7, 9}
set_obj2 = {0, 3, 5, 8, 9}
un1 = set_obj1 & set_obj2
print(un1)
// 打印：{9, 3, 5}关键字：intersection，它会返回一个新的集合
set_obj1 = {1, 3, 5, 7, 9}
set_obj2 = {0, 3, 5, 8, 9}
un1 = set_obj1.intersection(set_obj2)
print(un1)
// 打印：{9, 3, 5}关键字：intersection_update，它会在原集合上进行修改
set_obj1 = {1, 3, 5, 7, 9}
set_obj2 = {0, 3, 5, 8, 9}
set_obj1.intersection_update(set_obj2)
print(set_obj1)
// 打印：{9, 3, 5}1.15 集合的差集
关键字：-，它会返回一个新的集合，效果等同于difference
set_obj1 = {1, 3, 5, 7, 9}
set_obj2 = {0, 3, 5, 8, 9}
un1 = set_obj1 - set_obj2
print(un1)
// 打印：{1, 7}关键字：difference，它会返回一个新的集合
set_obj1 = {1, 3, 5, 7, 9}
set_obj2 = {0, 3, 5, 8, 9}
un1 = set_obj1.difference(set_obj2)
print(un1)
// 打印：{1, 7}关键字：difference_update，它会在原集合上进行修改
set_obj1 = {1, 3, 5, 7, 9}
set_obj2 = {0, 3, 5, 8, 9}
set_obj1.difference_update(set_obj2)
print(set_obj1)
// 打印：{1, 7}1.16 集合的对称差集
简单来说就是找出两者之间不同的数据
关键字：^，它会返回一个新的集合，效果等同于symmetric_difference
set_obj1 = {1, 3, 5, 7, 9}
set_obj2 = {0, 3, 5, 8, 9}
un1 = set_obj1 ^ set_obj2
print(un1)
// 打印：{0, 1, 7, 8}关键字：symmetric_difference，它会返回一个新的集合
set_obj1 = {1, 3, 5, 7, 9}
set_obj2 = {0, 3, 5, 8, 9}
un1 = set_obj1.symmetric_difference(set_obj2)
print(un1)
// 打印：{0, 1, 7, 8}关键字：symmetric_difference_update，它会在原集合上进行修改
set_obj1 = {1, 3, 5, 7, 9}
set_obj2 = {0, 3, 5, 8, 9}
set_obj1.symmetric_difference_update(set_obj2)
print(set_obj1)
// 打印：{0, 1, 7, 8}1.17 集合的子集
关键字：<=，它会返回一个布尔标识，说明当前对象是否是参数的子集
效果等同于使用：issubset
set_obj1 = {1, 3, 5, 7, 9}
set_obj2 = {1, 3, 5}
un1 = set_obj2 <= set_obj1
print(un1)
// 打印：True关键字：issubset，它会返回一个布尔标识，说明当前对象是否是参数的子集
set_obj1 = {1, 3, 5, 7, 9}
set_obj2 = {1, 3, 5}
un1 = set_obj2.issubset(set_obj1)
print(un1)
// 打印：True1.18 集合的超集
关键字：>=，它会返回一个布尔标识，说明当前对象是否是参数的超集
效果等同于使用：issubset
set_obj1 = {1, 3, 5, 7, 9}
set_obj2 = {1, 3, 5}
un1 = set_obj1 >= set_obj2
print(un1)
// 打印：True关键字：issubset，它会返回一个布尔标识，说明当前对象是否是参数的超集
set_obj1 = {1, 3, 5, 7, 9}
set_obj2 = {1, 3, 5}
un1 = set_obj1.issuperset(set_obj2)
print(un1)
// 打印：True今日完成，打完手工！