Scalers点评：在2015年，ScalersTalk成长会完成Python小组完成了《Python核心编程》第1轮的学习。到2016年，我们开始第二轮的学习，并且将重点放在章节的习题上。Python小组是成长会内部小组，如果你想和我们一起学习Python，你需要是成长会成员，并且完成相关进群任务。
我们的节奏是行动是一周一章学到位，章节习题都会一个一个过。通过到位地执行，达到实质性的提升。
往期日志：
本周学习情况
本周（20160425-20160501）学习第十四章，章节内容为《执行环境》。本周复盘主持人为诗耀。
本章主要内容
本章主要介绍了可调用对象和代码对象，以及支持调用执行功能的一些内建函数，提供了执行其他python程序或非python程序的方法，同时介绍了一些终止执行的方法，最后列举了一些与执行环境相关的模块。
本章主要知识点
14.1可调用对象
即能通过操作符“”来调用的对象，如：用foo来调用函数foo。
可调用对象可以作为参数，通过函数式编程接口来进行调用，如：apply，filter，map，reduce
python有四种可调用对象：函数、方法、类以及一些类的实例。
函数
内建函数（BIF）
内建函数是用 c语言编写的，编译过后放入 python 解释器，作为第一（内建）名字空间的一部分加载进系统。这些函数在
_bulitin_模块里，并作为__builtins__模块导入到解释器中。内建函数属性：
bif.__doc__：文档字符串（或None)bif.__name__：字符串类型的文档名字bif.__self__：设置为 None（保留给 built-in方法）bif.__module__：存放 bif 定义的模块名字(或 None)用户定义的函数（UDF）
定义在模块的最高级，作为全局名字空间的一部分装载到系统中。
用def语句创建 def XX：
lambda表达式函数
lambda表达式不是def语句创建的，而是用lambda关键字创建的匿名函数；
没有命名，但是享有和用户定义函数相同的属性，其中
__name__或fun_name属性定为‘lambda’使用方法：
作为参数，通过函数式编程接口来调用
将其引用赋值给一个变量，再直接调用或通过函数调用
方法
方法实际上就是定义在类内部的函数
内建方法（BIM）
内建方法和内建函数两者属于相同的类型，有相同的属性，不同之处在于BIM的
__self__属性指向python对象，而BIF指向None用户自定义方法（UDM）UDM包含在类定义之中，都属于实例方法，只是拥有标准函数的包装，仅有定义他们的类可以使用。如果没有在子类定义中被覆盖掉，也可以通过子类实例来调用他们。
类
类的调用实际上就是实例化的过程，调用类就创建了一个实例。
类的实例
一般情况下，大部分实例是不可调用的（通过函数操作符“()”），但如果在类定义中覆盖了__call__方法的话，那么该类的实例就能通过函数操作符调用了。
14.2 代码对象
代码对象的定义：Python代码编译而成的字节码
代码对象的执行：可以作为函数或者方法的一部分来执行，也可以用exec语句或者
eval来执行。代码对象、函数对象、方法之间的关系：函数对象仅是代码对象的包装，方法则是对函数对象的包装。
14.3 可执行的对象声明和内建函数
callable(obj)判断obj是否可调用,如果 obj 可调用，返回 True，否则返回 False
compile提供一次性字节代码预编译，以后每次调用的时候都不用再编译了。运行时迅速生成代码对象，然后用exec语句或内建函数
eval来执行这些对象或者对他们进行求值。compile(string, file, type)三个参数是必需的，分别对应要编译的python代码、保存代码对象的文件名（通常设为空串
''）、代码对象的类型。类型有三种：
'eval'：可求值的表达式 ［和eval一起使用］'single'：单一可执行语句 ［和exec一起使用］'exec'：可执行语句组 ［和exec一起使用］evaleval(obj, globals, locals)三个参数，对表达式进行求值，第一个参数obj可以是字符串或内建函数complie创建的预编译代码对象，其他两个参数可选，代表全局和局部名字空间中的对象。与
int的区别：-
eval接受一个字符串并作为表达式求值;-
int只是接受代表整数的字符串并转换为整数。exec与
eval类似，语法是exec objexec可以执行的对象：字符串代码（如单一语句或语句组）;代码对象（如
compile()用'single'，'exec'参数编译成的代码对象）;文件对象input相当于
eval(raw_input)，有一个可选参数，代表了给用户的字符串提示，默认为空串。与
raw_input区别是：-
raw_input是得到字符串形式的用户输入;-
input则是对输入表达式进行求值，将其转化为合适的类型返回。
14.4 执行其他python程序
导入
第一次导入模块会执行模块最高级的代码，如果不想每次导入都执行某些代码，那就缩进它，将其放入
if __name__ == __main__内部。
# import1.py import import2 if __name__ == '__main__': print 'loaded import1' # import2.py f __name__ == '__main__' print 'loaded import2' >>>import import1 >> #不再执行printexecfileexecfile(filename)执行代码文件，相当于使用exec语句读取python脚本的内容并执行
f = open(filename, 'r') exec f f.close-将模块作为脚本执行
python2.4之后，允许从shell或DOS提示符直接把模块作为脚本来执行
14.5 执行其他（非Python）程序
在Python里执行非Python程序，要求是：有一个有效的执行环境；考虑python脚本是否需要和其他程序通信。本章主要是通过os系列函数来执行其他非Python程序。
os.system接收字符串形式的系统命令并执行它，执行完成之后，将会以
system的返回值形式给出退出状态（0表示成功，非0表示错误）os.popen是文件对象和 system函数的结合，工作方式和
system相同，但它可以建立一个指向那个程序的单向连接，然后如访问文件一样访问这个程序。返回的是一个类文件对象。os.fork创建一个新的进程，称为子进程，目的是为了运行其他程序，区分的方法是根据父进程与子进程返回值的不同，子进程返回值是0。
subprocess模块
部分类可以取代
os.system、os.popen
14.7 结束执行
当程序运行完成，所有模块最高级的语句执行完毕后退出，这是干净的执行。
sys.exit当调用
sys.exit时，就会引发systemExit异常，解释器会用给定的状态参数退出，该参数默认为 0。System Exit 是唯一不被看作错误的异常，仅表示要退出python。
sys.exitfunc默认不可用，没有参数，可以改写作为
exit的一部分来执行。os._exit不建议使用，只适用于特定的平台。
os.kill模拟传统的unix函数发送信号给进程，从而终结进程。
本章练习
14-3.执行环境。创建运行其他Python脚本的脚本。
filename = raw_input('file name: ') execfile(filename)14-4. os.system。调用os.system运行程序。附加题：将你的解决方案移植到subprocess.call。
import os s.system('dir')14-5. commands.getoutput。用commands.getoutput解决前面的问题。
rom commands import getoutput output = getoutput('dir') print output14-6.popen家族。选择熟悉的系统命令，该命令从标准输入获得文本，操作或输出数据。使用os.popen与程序进行通信。
from os import popen f = popen('dir') for i in f: print i,ScalersTalkID:scalerstalk
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