前言
最近一直在尝试通过各种方法生成Calendar Table，如通过Python Pandas生成日历表，和通过PostgreSQL生成日历表等。
本来这篇文章的目的是打算通过 #powerbi#来演示一下如何通过Power Query来生成日历表，但是转头一想，Power BI是支持Python的，我为何不先尝试一下调用Python脚本呢？结果一路走下去，一路坑...
相信与我一样遇到类似问题的小朋友也不在少数，有些可能通过安装独立的Python环境，再通过pip 安装了Pandas和Numpy解决了类似问题，这篇文章的重点是：通过Power BI Desktop调用基于Anaconda的Python环境，省略了独立安装Python环境的困扰，可以让各位少走一些弯路，下面介绍一下具体步骤。
解决步骤
环境准备
- 先搭建一个虚拟环境，我使用的是Windows Server 2016；
- 准备好Power BI Desktop和Anaconda的安装包，如下图所示；
- 安装Power BI Desktop，一路点下去，按默认设置即可
- 安装Anaconda
Anaconda3 2021.11版本使用了Python3.9，请注意在图2高级设置中，选择第二项，环境变量我们稍后手动添加。
先验证一下Python环境是否工作，详细代码请参考通过Python Pandas创建日历表。
如下所示，已经成功得到df数据集合。
打开Power BI Desktop，选择“Options and setting”，再次选择“Options”。
确认Anaconda的环境已经被PBI检测到
路径是：
C:\ProgramData\Anaconda3接下来，尝试通过Python脚本获取df数据：
数据源选项中选择“Other” -> “Python scripts” -> “Connect”
第一次报错
输入Python脚本，弹出错误提示对话框：
报错中的信息如下，看样子是加载Numpy的时候有误，Power BI Desktop并没有识别出来Numpy环境。
ImportError: Unable to import required dependencies:
numpy:
IMPORTANT: PLEASE READ THIS FOR ADVICE ON HOW TO SOLVE THIS ISSUE!
Importing the numpy C-extensions failed. This error can happen for
many reasons, often due to issues with your setup or how NumPy was
installed.第二次报错
我们通过cmd命令行进入Anaconda的安装路径，尝试运行Python，导入Numpy的时候得到了与PBI提示一致的错误，警示信息中已经告诉我们：Anaconda的环境并没有被激活。
尝试通过conda命令进行激活，cmd中提示无法识别conda命令，这时候我们需要将Anaconda的安装路径添加到系统的环境变量中。
进入系统变量
添加Anaconda安装路径以及相关文件夹到系统变量的Path变量中，如下图所示：
Anaconda需要添加的路径如下
C:\ProgramData\Anaconda3
C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts
C:\ProgramData\Anaconda3\bin下面再次尝试使用conda命令，当使用activate命令的时候，提示需要首先初始化cmd.exe环境，按部就班进行初始化。注意，我同时初始化了powershell，以免后期使用。
conda init cmd.exe
conda init powershell再次尝试激活conda的base环境，并创建Numpy的array变量。
关键步骤
这时候，关键的步骤来了，我们一定要切记，通过已经激活的conda环境，来启动Power BI Desktop应用程序。
成功得到Python脚本中的df数据，即我们前面已经得到的Calendar日历表数据。
数据经过PBI的加载已经可以在Vis中进行使用。
更加优雅的启动
我们已经可以通过PBI运行基于Anaconda的Python脚本了，可是每次都要打开CMD进行执行，是不是有点繁琐？我尝试编写了两个脚本，可以直接执行，如下所示：
- BAT脚本
@echo off
start cmd /c "conda activate && "C:\Program Files\Microsoft Power BI Desktop\bin\PBIDesktop.exe""- Powershell脚本
Powershell脚本在第一次执行的时候会有提示，请选择输入“A”即All，运行下面脚本；
"conda activate"; &"C:\Program Files\Microsoft Power BI Desktop\bin\PBIDesktop.exe"这样就可以一次性打开Power BI Desktop的程序了，并且直接调用Python脚本也不会有任何错误提示。
总结
今天花了点时间研究了一下通过Power BI Desktop集成Anaconda Python环境，并调用相关脚本的方法，其中几个点值得回味：
- Power BI Desktop会自动检测当前系统中的Python环境，如果各位有独立安装Python程序，并且已经通过pip命令安装了Pandas、Numpy包之后，应该不会碰到类似的错误。
- Anaconda Python的环境，其实是一种虚拟环境，在使用之前，需要对当前的虚拟环境进行activate。base是Anaconda安装后默认生成的虚拟环境。
- PBI调用基于Anaconda的Python环境，需要在激活base之后，直接调用其应用程序文件进行启动。
- 尝试通过BAT以及Powershell脚本同时激活base环境，并启动PBI。
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