数据库的发展和分类

根据原始数据模型分类

• 关系：PostgreSQL、SQL Server、IBM DB2、Oracle DB、Oracle MySQL、Sinew
• 列：Cassandra、CrateDB、DunamoDB、HPE Vertica
• 键值：Riak、c-treeACE、Oracle NoSQL DB
• 文档：ArangoDB、Couchbase、MongoDB、CosmosDB、MarkLogic
• 图：OrientDB
• 对象：Cache
• 非多模态：NuoDB、Redis、Aerospike
• 多模态：SAP HANA DB、Octopus DB

从应用类型看，有OLTP事务型数据库，有OLAP分析型数据库，还有HTAP混合型数据库。

从存储方式看，有关系型数据库和非关系型数据库（NoSQL）之分。而NoSQL数据库又依据支持的数据模型不同，分为键值数据库、文档数据库，列式数据库，图形数据库等。

如果从架构类型看，又分Share Everything、Share Storage、Share Nothing。

数据库选型越来越难，据DB-Engines数据库流行度排行榜显示，目前全球有多达359个开源和商业的数据库。详细的数据库排名：https://db-engines.com/en/ranking

专用 VS 多模

　　关于专用数据库与多模数据库之争，由来已久。其中，AWS属于专用数据库派，认为数据库就应该像汽车一样，不同的汽车解决不同的运输需求，不同数据库去解决不同场景需求，而不是通过关系数据库来一刀切。

因此，AWS提供的数据库产品组合多达十几种。

　　而甲骨文、微软、SAP则属于“瑞士军刀”派，即多模数据库派。通过扩展其SQL查询功能或添加功能（如R或Python支持）来实现多模功能。

什么是多模数据库 – Multimodel Database

多模型数据库 (Multi-model database), 是能够支持多种数据库模型的数据库（例如关系、文档、键值、图），将各种类型的数据进行集中存储、查询和处理，可以同时满足应用程序对于结构化、半结构化和非结构化数据的统一管理需求。一个重要的特性是，多模型数据库拥有自己的一种或多种查询语言，可以非常灵活的方式访问多种不同数据模型，甚至是跨模型的JOIN操作，这使得数据组织、存储和操作较以往更加灵活便捷。 一个标准的应用程序接口，一个安全模型，一套升级、恢复和可伸缩性程序等等。

多模数据库产品

• 微软Azure Cosmos DB，支持多种数据库模型（键值、列簇、文档、图），保留多种API兼容各种应用
• SequoiaDB巨杉数据库作为分布式、多模型（Multimodel）、高可用的SQL数据库，在针对内容和文件的非结构化数据管理引擎、跨地域分布式部署和灵活扩展的能力，以及基于Mpp分布式架构的数据分析能力
• Oracle 数据库支持多模式持久存储，支持关系型 、XML & JSON 、 Text 、 OLAP 、 图 & 空间
• Lindorm是面向物联网、互联网、车联网等设计和优化的云原生多模超融合数据库，支持宽表、时序、文本、对象、流、空间等多种数据的统一访问和融合处理，并兼容SQL、HBase/Cassandra/S3、TSDB、HDFS、Solr、Kafka等多种标准接口和无缝集成三方生态工具，适用于日志、监控、账单、广告、社交、出行、风控等场景，Lindorm也是为阿里巴巴核心业务提供支撑的数据库之一。
• 云原生多模数据库GaussDB NoSQL。当前GaussDB NoSQL已经支持MongoDB、Cassandra、Redis、InfluxDB等4款引擎；
• OceanBase多模型支持，OB在SQL层面支持MySQL和Oracle两种SQL语法；在OB关系型的基础上拓展了NoSQL能力，通过SDK提供的API，应用可以不使用SQL就能直接读写存储在OB中的数据；tableAPI支持表模型和KV模型；HBaseAPI支持Hbase模型；

参考

[1] Zhen Hua Liu 1 , Jiaheng Lu2 , Dieter Gawlick1 , Heli Helskyaho. Multi-Model Database Management Systems - a Look Forward."https://www.cs.helsinki.fi/u/jilu/documents/Poly.pdf"