SQL通过编程语言的形式提供了程序员和数据库管理系统的交互规约，它的简单性在于没有流程控制逻辑，每个SQL语句的功能目标是明确的，互相之间没有语法关联。也就是说，我们只要掌握单个SQL语句的编写就可以了。

总体来讲，SQL语句可以分为：针对表的操作和其他辅助操作。

大表分区有很多好处：

在做性能测试时，一个资深的测试人员是需要对研发同学编写的不合理sql语句提供修复建议的。在这里我总结了一些在实际工作中最常用的关于sql语句的优化策略，相信无论对测试同学和研发同学都会带来帮助！

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1、sql语句规范

在当今这个信息化时代，数据库作为企业信息管理的核心组成部分，其稳定性和效率直接关系到企业的运营效能。当面临系统升级时，对现有数据库进行全面的审查与优化就显得尤为重要。本文将分享一些高效的数据库命令操作技巧，帮助数据库专业人员顺利完成类似的升级任务。

我们需要对现有数据库进行一次全面体检。通过执行SQL查询命令，检查数据表之间的关联性、索引的有效性以及数据的一致性等，这有助于我们了解当前数据库的性能瓶颈及可能存在的问题。

sqlite 提供了一种 redo log 型事务实现，支持读写的并发，见 write-ahead log（https://sqlite.org/wal.html）。本文将介绍 wal 原理，并源码剖析 checkpoint 过程，同时讨论下 wal 使用中的一些注意点。由于 sqlite 的复杂性，会省略掉一些细节，重点放在核心流程和 wal 并发的实现。

SQL Server日常维护常用的一些脚本整理。