综述

图像相比文字能够提供更加生动、容易理解及更具艺术感的信息，图像分类是根据图像的语义信息将不同类别图像区分开来，是图像检测、图像分割、物体跟踪、行为分析等其他高层视觉任务的基础。图像分类在安防、交通、互联网、医学等领域有着广泛的应用。

一般来说，图像分类通过手工提取特征或特征学习方法对整个图像进行全部描述，然后使用分类器判别物体类别，因此如何提取图像的特征至关重要。基于深度学习的图像分类方法，可以通过有监督或无监督的方式

1. 拉格朗日多项式插值

1. 了解概念

   插值多项式

   插值节点

   范德蒙特(Vandermonde)行列式

   截断误差、插值余项

R2017b之前的版本支持py2.7-py3.5,R2017b以及之后可支持py3.6

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