LEFT JION：以左表为主的数据表，左表有的字段和所有数据全部都有
RIGHT JION：以右表位主的数据表，右表有的字段和所有数据全部都有
LEFT JION测试用例：
原始Persons表：
Orders表：
2024年09月14日
LEFT JION：以左表为主的数据表，左表有的字段和所有数据全部都有
RIGHT JION：以右表位主的数据表，右表有的字段和所有数据全部都有
LEFT JION测试用例：
原始Persons表：
Orders表：
2024年09月14日
作者：MageekChiu
来源：https://segmentfault.com/a/1190000020458807
现象
left join在我们使用mysql查询的过程中可谓非常常见，比如博客里一篇文章有多少条评论、商城里一个货物有多少评论、一条评论有多少个赞等等。但是由于对join、on、where等关键字的不熟悉，有时候会导致查询结果与预期不符，所以今天我就来总结一下，一起避坑。
2024年04月06日
EXPLAIN作为MySQL的性能分析神器，读懂其结果是很有必要的，然而我在各种搜索引擎上竟然找不到特别完整的解读。都是只有重点，没有细节（例如type的取值不全、Extra缺乏完整的介绍等）。 所以，我肝了将近一个星期，整理了一下。这应该是全网最全面、最细致的EXPLAIN解读文章了，下面是全文。
2024年04月06日
对于 MySQL 数据库，SELECT 语句是我们使用最多的一种语句，了解 SELECT 语句的执行顺序非常重要，可以帮助我们优化SQL语句，提高查询效率，避免出现错误和不必要的资源浪费。 在多表连接时，MySQL先进行表的关联，并根据表之间的关系建立一个笛卡尔积，然后再根据 WHERE 条件筛选出符合条件的数据。
2024年04月06日
1、inner join inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行。 2、left join left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录。
2024年04月06日
MySQL EXPLAIN命令是查询性能优化不可缺少的一部分，该文主要讲解explain命令的使用及相关参数说明。 EXPLAIN Output Columns 列名说明id执行编号，标识select所属的行。如果在语句中没子查询或关联查询，只有唯一的select，每行都将显示1。否则，内层的select语句一般会顺序编号，对应于其在原始语句中的位置select_type显示本行是简单或复杂select。如果查询有任何复杂的子查询，则最外层标记为PRIMARY（DERIVED、UNION、UNION RESUlT）table访问引用哪个表（引用某个查询，如“derived3”）type数据访问/读取操作类型（ALL、index、range、ref、eq_ref、const/system、NULL）possible_keys揭示哪一些索引可能有利于高效的查找key显示mysql决定采用哪个索引来优化查询key_len显示mysql在索引里使用的字节数ref显示了之前的表在key列记录的索引中查找值所用的列或常量rows为了找到所需的行而需要读取的行数，估算值，不精确。通过把所有rows列值相乘，可粗略估算整个查询会检查的行数Extra额外信息，如using index、filesort等
2024年04月06日
mysql视图概念 视图本身是一张虚拟表，不存放任何数据。在使用SQL语句访问视图的时候，获取的数据是MySQL从其它表中生成的，视图和表在同一个命名空间。视图查询数据相对安全，可以隐藏一些数据和结构，只让用户看见权限内的数据，使复杂的查询易于理解和使用。
2024年04月06日
1.查看各个表的碎片情况： select TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME,engine, round((data_length+index_length+Data_free)/1024/1024/1024,2) as tablesize,