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前端编程开发入门

linux 第一干货之git篇

紧接着上一篇git,我们来继续愉快的讨论git。今天我们将要讲的是有关git tag的问题

以前学习git的时候并没有注意tag的作用,其实git的tag在工作中起着很大的作用,特别对于即将上线的版本时候。

像其他版本控制系统(VCS)一样,Git 可以给历史中的某一个提交打上标签,以示重要。 比较有代表性的是人们会使用这个功能来标记发布结点(v1.0 等等)。 当你在线上发布最新的代码时,最好每次都打上一个tag,因为当这次发布的代码失败,有bug的时候,你可以快速checkout上次的稳定tag, 以实现代码的快速回滚,待你修复好新代码后,再重新发布,打上一个稳定的标记tag。

前端脚本和-前端脚本语言

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本文将针对微后端框架qiankun的源码进行深入解析,在源码讲解之前,我们先来了解一下哪些是微后端。

微后端是一种类似于微服务的构架,它将微服务的理念应用于浏览器端,将要单页面后端应用由单一的单体应用转变为多个大型后端应用聚合为一的应用。各个后端应用还可以独立开发、独立布署。同时,它们也可以在共享组件的同时进行并行开发——这些组件可以通过NPM或则GitTag、GitSubmodule来管理。

gobuilder 编译 go 项目的工具

何为gobuilder?

gobuilder是一个用于编译go项目的工具。它功能上与go build类似,但是做了增强。能够同时编译到不同平台和架构,也不需要单独写脚本。

Jetpack Compose Paging使用(jetpack compose教程)

1.请求接口地址:https://api.github.com/search/repositories

2.创建网络请求GithubService及ViewMode

Elastic Beat定制开发FastDFS集群监控 - FastDFS收集器代码

Beat 使用go mod源码模式,编译打包make-like build tool使用 mage,mage编译构建不依赖外部工具完全基于go语音标准库实现。

基于ELK技术栈Beats的大数据感知采集系统的设计与实现

背景介绍

出于业务、运维、安全的需要,我们经常需要采集服务器端多维度的信息,例如设备信息、网络信息、操作系统信息、应用信息、进程信息、流量信息、日志信息等等与环境和应用相关的重要数据。而在数据采集、存储、分析领域,以elasticseach、logstash、kibana开源技术为核心的技术栈有着广泛的使用。就采集程序来讲,ELK技术栈中的beats,提供了一种采集各类信息的框架,使用者紧紧专注于采集的业务逻辑就好。像与elasticsearch的读写操作,程序的打包执行等等基础功能,它都实现了。而且它提供了很多基础的beats,例如metricsbeat,filebeat等,让使用者可以在低代码的思想下,仅仅需要简单的配置,就能够完成采集的工作。今天,给大家演示下如何使用beat以及定制化的beat的执行逻辑是什么

Go编译时写入数据的原理(go的编译器)

场景

公司线上运行的Go服务存在多个版本

Kubernetes 工作流引擎:Argo(1)(工作流引擎 .net)

Argo 是 Applatix 推出的一个开源项目,为 Kubernetes 提供 container-native(工作流中的每个步骤是通过容器实现)工作流程。Argo 可以让用户用一个类似于传统的 YAML 文件定义的 DSL 来运行多个步骤的 Pipeline。该框架提供了复杂的循环、条件判断、依赖管理等功能,这有助于提高部署应用程序的灵活性以及配置和依赖的灵活性。使用 Argo,用户可以定义复杂的依赖关系,以编程方式构建复杂的工作流、制品管理,可以将任何步骤的输出结果作为输入链接到后续的步骤中去,并且可以在可视化 UI 界面中监控调度的作业任务。

git提交本地分支到远程分支(git删除远程分支)

Git常用操作命令收集:

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