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前端编程开发入门

一文学会Python的变量命名规则!(python变量命名的三大规则)

目录


1.变量的命名原则


3.内置函数尽量不要做变量

三分钟学会遗传算法(遗传算法入门)

此节介绍最著名的遗传算法(GA)。遗传算法属于进化算法,基本思想是取自“物竞天泽、适者生存”的进化法则。简单来说,遗传算法就是将问题编码成为染色体,然后经过不断选择、交叉、变异等操作来更新染色体的编码并进行迭代,每次迭代保留上一代好的染色体,丢弃差的染色体,最终达到满足目标的最终染色体。整个流程由下图构成(手写,见谅 -_-!!)

基于StarterWare的TMS320C6748裸机程序开发入门详解教程

LED裸机程序开发

本小结将讲解如何利用TI提供的StarterWare软件包开发一个基于DSP C6748的LED流水灯程序,以及如何查找芯片的技术参考手册和数据手册。文章内容主要涵盖LED裸机程序开发、工程建立、添加头文件和库文件、源代码编写和解析和按键中断裸机程序演示和解析等。

Mathematica 软件进行机器人仿真分析

本文手把手教你在 Mathematica 软件中搭建机器人的仿真环境,具体包括以下内容(所使用的版本是 Mathematica 11.1,更早的版本可能缺少某些函数,所以请使用最新版。
  1 导入机械臂的三维模型
  2 (正/逆)运动学仿真
  3 碰撞检测

开发工具 | 你真的会用jupyter吗?

更多精彩内容,请关注公众号【平凡而诗意】~

前言

提起jupyter notebook,应该很多学习过Python的同学都不模型。虽然用jupyter notebook的同学相对较少,但是提及这款开发工具,很多人都会赞不绝口,“jupyter很强大,交互式、富文本”,很多人都知道jupyter notebook的这几个优点,但是,试问一下,你真的会用jupyter吗?

Python数据分析之初识可视化(基于python的数据可视化分析)

一、数据可视化概述

数据可视化是在整个数据分析非常重要的一个辅助工具,可以清晰的理解数据,从而调整我们的分析方法。

- 能将数据进行可视化,更直观的呈现

如何使用OpenCV可视化的截取感兴趣区域

OpenCV是一个著名的计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

程序的大致效果就是:显示一张较大的图像,鼠标在图像上移动的时候会实时的显示一个"十"字的交叉线,然后在图像上点两个点得到的矩形框就是感兴趣区域。

R2R dac matlab model(R2R dac matlab model)

  1. 由纯电阻组成的dac结构简单,且对输出节点而言,时间常数与code无关,所以该电阻具有较好的“harmonic distortion”。
  2. 下面以4 bits dac matlab code 为例,输出R2R dac的dnl;

聊聊 13 种锁的实现方式(这种锁怎么锁门)

最近有很多小伙伴给我留言,分布式系统时代,线程并发,资源抢占,"锁" 慢慢变得很重要。那么常见的锁都有哪些?

斯坦福公开课笔记12—K-Means、混合高斯分布、EM算法

K-means算法

属于无监督学习的聚类算法,给定一组未标定的数据(输入样本),对其进行分类,假设可分为k个类。由于算法比较直观,故直接给出步骤和MATLAB代码。(k-means算法在数学推导上是有意义的)

MATLAB代码:

[cpp]

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