在开始模型训练前，一定要对数据处理熟悉！

一、预处理：

1、IEMOCAP语音数据部份

根据人（1F,1M,2F,2M,3F,3M,4F,4M,5F,5M）：

ang有语音数目：[147,82,67,70,92,148,205,122,78,92]

exc有语音数目：[63,80,96,114,48,103,154,84,82,217]

前期我们介绍过不同的模型来提高图片的分辨率与清晰度的文章，本期我们介绍另外一种可以提高人脸与整体图片分辨率与清晰度的模型--DifFace，从模型的名字可以看出，此模型主要用于人脸部分的清晰度与分辨率的提高，当然，代码中也同样提供了整体图片分辨率与清晰度的模型

需求补充：

需求解析：

①数据源
		从多个 Excel 表格中提取数据
    
②字段处理
		一级单位
				从 '一级单位' 字段提取值
		二级公司名称
				从 '二级单位' 字段提取值
		三级部门
				从 '三级单位' 字段提取值
		四级业务系统
				从 '所属项目' 字段提取值
		五级租户名称
				从 '业务' 字段提取值
				如果 '业务' 为 '-', 则使用 '所属项目' 字段的值
		联系号码
				从 '电话' 字段提取值
		邮箱
				从 '邮箱' 字段提取值
				如果 '邮箱' 字段不存在, 则设为空值
		业务负责人
				从 '项目负责人' 字段提取值
		工单
				从 '工单' 字段提取值
				如果 '工单' 字段不存在, 则设为空值
		其他字段
				自动适配
        
③数据填充
		将上述处理后的值填充到新的数据框中